车用增压器滚动轴承试验机的设计北大核心

针对车用增压器滚动轴承的研制需求,设计了车用增压器滚动轴承试验机。介绍了试验机的主要技术参数和功能要求。试验机由机械部分、加载系统、润滑系统和电气控制系统组成,驱动电动机采用高速电主轴,加载系统通过低压和高压2组油路实现,由温度传感器和振动传感器实现对轴承状况的实时检测。试验结果表明:该试验机性能稳定可靠,完全满足试验要求。     

基于改进的遗传算法系统测试选择问题研究

信息处理系统故障模式具有多样性,为了得到系统的全局优化测试集,降低测试代价,在遗传算法思想的基础上,采取限制每一个基因编码都不相同机制来生成初始化种群、个体失效保护机制进行交叉操作、最优个体保护机制实现变异操作等措施对遗传算法进行了改进,并通过编写C++程序,得到了信息处理系统的全局优化测试集,减少了系统的测试项,从而使测试代价明显降低。经过计算系统的故障检测率和故障隔离率等测试性指标验证了改进遗传算法的正确性。该研究对大型复杂装备系统测试优化选择问题的研究具有重要的指导意义。     

氮化硅陶瓷滚子的油基磁流变抛光液研究

针对氮化硅陶瓷滚子磁流变抛光的工艺技术,提出了所用油基磁流变抛光液的基本要求,确定了该磁流变抛光液的各组分及其最佳体积比,并研究了配制方法;利用陶瓷滚子抛光试验机研究了磁流变抛光液不同抛光磨料、不同粒径对氮化硅陶瓷滚子抛光质量和抛光效率的影响规律。结果表明:配制的磁流变抛光液具有良好的稳定性,能够满足氮化硅陶瓷滚子的抛光要求;抛光效果随着抛光磨料及其粒度大小的不同而不同,其中以氧化铝为磨料的磁流变抛光液对陶瓷滚子抛光的表面粗糙度值最小,以金刚石微粉M1.5/3为磨料的磁流变抛光液对陶瓷滚子抛光的材料去除率最高。     

基于DPSO-AO*算法系统测试序列优化问题研究

为了使复杂装备信息处理系统在进行故障定位过程中耗时最少、成本最低,建立了系统测试序列优化问题的数学模型。基于DPSO-AO^*算法的改进,得到信息处理系统的最优测试策略决策树,根据信息处理系统的相关矩阵,按故障概率,随机生成故障,采用相应的测试序列进行测试,最后利用累计测试费用进行比较,从而证明了改进的DPSO-AO^*算法正确有效。