基于注塑机螺杆位置与压力曲线的注射成型过程监测方法

提出基于注塑机螺杆位置与压力信号，采用非线性数据降维方法提取成型特征，建立原材料、模具温度与制品成型质量之间的神经网络模型，实现注射成型过程的故障监测和质量预测。试验结果表明：与未降维的数据和主成分分析等线性降维方法相比，拉普拉斯映射法和扩散系数图法相结合的非线性降维方法可从螺杆位置与压力信号中判断制品原材料、模具温度的异常及预测制品成型质量，在验证集和测试集均获得了高于0.92的回归系数，所提出的方法提取了原始曲线数据内在的高维度、非线性、强耦合的数据关系，有效进行了数据降维，提高了故障监测与质量预测模型的精度与效率。     

基于响应曲面法的玻纤增强PBT激光透射焊接工艺参数优化

对玻纤增强聚对苯二甲酸丁二醇酯（PBT）复合材料进行平顶光束激光透射焊接工艺参数优化，选取焊接工艺参数（激光功率、焊接速度、玻纤含量）为影响因素，选择焊接质量（焊缝抗剪强度、焊缝宽度）为响应值。通过方差分析表和残差概率图验证了模型的准确性，并探究不同焊接工艺参数组合对焊接质量的交互影响。结果表明，增大激光功率、提高焊接速度和增加玻纤含量，焊缝抗剪强度先升高后下降；降低激光功率，提高焊接速度，焊缝宽度下降；增大玻纤含量，焊缝宽度先增大后减小。焊接速度对焊缝抗剪强度影响较大，玻纤含量对焊缝宽度影响较大。分别以最佳焊接质量和最小焊接成本为目标确定了玻纤复合材料的最优焊接工艺参数。