铸件曲面及其模型曲面逆向工程并行设计技术

研究目的是通过逆向工程方法实现铸件曲面及其模型曲面的并行设计。已知与铸件安装配合的曲面数据及铸件各截面厚度,确定铸件的加工变形和加工余量后,分别求出铸件曲面和模型曲面的离散有序数据作为神经网络的样本数据。建立RBF神经网络拓扑结构,利用神经网络拟合铸件曲面和模型曲面,实现两种曲面的并行设计,曲面精度高,计算速度快。通过实例证明该方法可以实现曲面的并行设计,缩短研制和设计周期,提高效率。     

MBS机构的UML建模与计算机仿真

利用面向对象的设计方法和多刚体系统动力学方法，利用UML(Unified Modeling Language)统一建模语言建立多体机构模型，结合机构实例进行计算机仿真，取得了很好的仿真效果。     

空间站展开机构的失谐动态响应分析

考虑了动力失谐、质量失谐和摩擦失谐三种常见失谐现象,研究了空间站展开机构的失谐动态响应。利用多柔体系统动力学方法,在机械系统动力学自动分析(ADAMS)仿真平台下建立了空间站柔性展开机构的失谐模型,并用重要度抽样方法随机抽取失谐量,然后进行机构动学仿真,得到机构的失谐动态响应并进行统计。仿真研究证明,该方法可用较少的计算时间得到柔性展开机构的失谐动态响应随机分布特性。     

智能机器人机械臂动态可靠性粗糙-模糊综合评价研究

研究目的旨在建立智能机器人机械臂总体动态可靠性的评价方法,根据智能机器人机械臂各运动参数的概率信息,利用模糊方法,确定单因素的隶属度函数,按照运动参数可靠度进行单因素模糊评价,得到不同构件的可靠度评价;然后根据粗糙集理论判断各个构件对机械臂总体可靠性的影响,对概率信息进行约简;再根据不同构件的可靠度进行多因素模糊综合评价,得到整个智能机器人机械臂的总体可靠度的评价。通过算例证明该方法对复杂智能机器人机械臂总体可靠性评价是有效可行的。     

需求分析管理对IT项目风险管理的影响

项目风险存在于整个项目的生命周期中,如何尽量有效的避免这些风险是软件项目管理的一个重要课题。有效的需求分析管理对项目风险管理起着至关重要的作用,是项目能否按计划实施完成的关键因素之一。本文对需求分析可能会引起的项目风险进行了探讨,并指出分析人员需要注意的若干方面。     

柔性机构运动参数动态可靠性分析方法研究

研究目的是提出柔性机构运动参数动态可靠性分析方法,给出了柔性机构运动参数动态可靠性分析的广义模型.将驱动力（矩）、摩擦和阻尼力（矩）等作为随机变量,应用蒙特卡罗方法,取得动态参数样本,再利用人工神经网络方法,根据抽取的样本对网络进行训练,统计网络输出的动态参数分布,得到机构动态可靠度.空间站柔性展开机构动态可靠度计算实例表明该方法减少了计算时间.     

谐调双滑轨机构的摩擦失谐动态响应分析

建立谐调机构的虚拟样机模型并进行摩擦失谐仿真分析。根据多体系统动力学原理和方法,在PRO/E和ADAMS软件平台上建立双滑轨机构虚拟样机模型,进行双滑轨机构动力学仿真,得到双滑轨机构的动力学参数,并进行谐调机构摩擦失谐动态响应分析。分析结果精度高,计算成本低,表明利用多体系统动力学原理和方法建立的双滑轨机构模型,可以方便地进行动力学仿真,得到动力学参数,为机构设计提供了一种新的分析方法。     

缴费网络系统设计及UML建模

随着高校教学、科研和后勤管理的改革，面向学生的服务项目和收费项目不断增加。采用人工计费收费管理，一方面需要人力且效率较低，另一方面容易产生管理漏洞缺乏准确度。采用网络计费和缴费管理，既可以提高效率，又能够提高服务质量，进一步提高办公自动化程度。     

基于ANN的复合材料变厚度壳体固化变形预测

研究目的是建立基于人工神经网络的复合材料固化变形预测模型。复合材料固化变形的多因素性致使很难得到精确的解析解。应用人工神经网络方法结合实验实测数据,模拟复合材料各项参数与变形间的非线性关系,对相同材料(玻璃钢)在相近固化条件下的固化变形进行预测,计算速度快,精度高,为固化变形的预测控制提供了一种新方法。     

基于粗糙集神经网络的非线性系统动态参数预测

为建立非线性系统辨识和预测模型,利用粗糙集和人工神经网络方法进行动态参数预测.考虑非线性系统中影响因子之间的高度非线性和不确定性,结合粗糙集和人工神经网络的优点,提出了一种动态参数预测的新方法.该方法充分考虑了学习样本的数据特性,简化了决策规则从而降低了网络拓扑结构规模,计算速度快,容错能力强,误差小,精度高.计算结果表明,该方法用于非线性系统动态参数分析是有效可行的.