融合注意力机制的学生退课行为预测

近年来,大规模在线开放课程(MOOCs)发展迅速,吸引了学界的广泛关注.用户退课率极高这一问题的长期存在,使得退课行为预测成为了一个重要的研究课题.目前的退课行为预测模型过于依赖传统的机器学习算法.此外,很多研究忽视了MOOCs用户灵活修课的特点,采用时序无关的方法进行预测.针对目前该领域存在的问题,论文提出了一种融合注意力机制的时序预测模型.该模型首先利用长短期记忆网络从原始的时序数据中学习新的时序隐态表示,再使用多个一维卷积神经网络提取隐态中各类特征的时序模式,最后融合注意力机制,使模型能够通过注意力分布值强化有效特征.实验结果表明,该方法的预测能力优于其他方法.     

电子商务中的物流系统

一直以来,我国的物流业处于一个不够规范的状态,在电子商务的信息化过程中存在诸多不足,阻碍我国电子商务建设发展。本文就电子商务的物流特点,物流模式,及一些问题的解决方案提出意见,并对基于网络的物流管理系统做了阐述。     

投影自由自在——Luxeon D512PF投影机

如果评选近年来最具有创意的投影机，这款来自Luxeon的D512PF一定榜上有名——它内置了Windows CE.net操作系统，网络功能和电源系统，无需电脑、无需外置电源即可使用，厂商很形象地将其称之为“自由影”PC Free.     

民航突发事件应急案例语义检索方法研究

针对突发事件条件下民航应急管理与决策的特殊性,设计了一个基于领域本体的民航突发事件应急案例语义检索系统模型。通过民航突发事件领域本体与语义案例库构建方法的研究,提出了一种针对语义查询请求及其语义分析过程的语义模式表达式匹配算法,并采用基于SWRL规则的推理过程实现了民航突发事件应急案例的语义检索。给出了仿真实验与结果分析,为基于本体的民航突发事件应急管理与决策提供了理论与方法支持。     

基于BP神经网络的锅炉火焰中心对过热蒸汽温度影响的试验研究

过热汽温控制是大型火电机组中必不可少的重要组成部分,针对大型火电机组锅炉过热气温对象多容、大惯性、大延迟、非线性的特性,利用MATLAB程序设计,基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)算法,进行了改变锅炉火焰中心位置对过热蒸汽温度的影响的试验研究,发现了炉膛各层给煤量与过热蒸汽温度的联系,结合机理分析提出了一种通过改变各层燃烧器给煤量来改变过热蒸汽温度的方法,该方法实施简单、操作方便,仿真结果表明,此种方法具有较好的预测精度和泛化能力。     

认知无线电中认知用户的重新建模与性能分析

针对认知网络频谱接入问题,讨论了以往建模和理论分析中存在的不足.为了真实地模拟授权用户和认知用户的行为,对频谱接入策略重新进行建模,并利用矩阵几何法和离散事件系统仿真的事件调度法重新评估和比较了不同接入策略下的认知系统性能,针对不同业务类型选取最佳接入策略.理论分析和仿真实验结果一致,验证了所提模型的可靠性.频谱切换和信道预留接入策略增大了阻塞率并有效地降低了掉话率,后者通过调整预留信道数目使认知系统吞吐量最大.     

燃料电池不锈钢双极板CrN/CrC薄膜表面改性研究

采用离子镀技术在质子交换膜燃料电池不锈钢双极板表面制备了CrN/CrC多层薄膜。测试结果表明,与未镀膜的不锈钢基体相比,镀膜不锈钢的接触电阻(120N/cm2压紧力)降低2个数量级,并且耐蚀性能显著改善,腐蚀电流密度降低0.5~1个数量级。同时,镀膜不锈钢的耐久性亦大幅提升,改性薄膜可以有效保护不锈钢基体免受腐蚀损害。     

高校毕业生就业预警变点统计方法研究

以教育部毕业生就业预警区域划分为指导,采用多元线性回归模型变点的统计方法,对高校毕业生一次就业率变点识别的关键问题进行了分析,结合某高校实际数据对本方法进行了检验和论证,定量明确了大学生就业相关影响因素。     

【两会访谈】对话葛红林委员

正推动传统产业改造升级,有色金属行业未来的高质量发展之路怎么走?需求下降,铝市场低迷,未来铝行业发展的前景如何?如何做好淘汰落后产能过程中富余劳动力的安置工作?今年全国两会期间,全国政协委员、中国铝业集团有限公司董事长葛红林接受了记者采访。记者:国有企业是国民经济发展的中坚力量。政府工作报告在总结2018年工作时指出,"深化供给侧结构性     

液相色谱—电感耦合等离子体质谱法分析大米中的砷形态

目的建立液相色谱—电感耦合等离子体质谱法测定大米中砷形态化合物的分析方法。方法样品经硝酸提取,采用Dionex lonPac AS7色谱柱, 5 mmoL/L和10 mmoL/L碳酸铵溶液作为流动相进行梯度洗脱,液相色谱分离,电感耦合等离子体质谱进行定性和定量分析。结果在1.0～100.0μg/L浓度范围内各砷形态线性良好,相关系数r均优于0.999,方法加标回收率为84.5%～112.1%,相对标准偏差5%。结论本研究建立的方法准确、可靠、灵敏度高,适用于大米中砷形态化合物的定量检测。