基于多任务学习时间卷积网络的路网短时交通速度预测

短时路网交通速度预测是智能交通系统的重要技术。基于深度学习,文章提出了一种多任务学习时间卷积网络（Multi-Task Learning Temporal Convolutional Network,MTL-TCN）,用于预测路网层面的短时交通速度。以广州市路网交通速度数据为数据源展开对比实验,结果表明MTL-TCN模型优于经典方法和深度学习方法。     

磨料磨具产业计量校准现状分析和发展建议

磨料磨具量大面广，是国家重要的工业产品之一，但我国磨料磨具产业大而不强。该文以近年来国家磨料磨具产业计量测试中心为生产企业服务的校准数据为基础，分析了产业计量器具的校准现状，并提出了相关发展建议，以期促进磨料磨具产业高质量发展。     

不锈钢打磨砂带用酚醛树脂关键参数测试与分析

针对不锈钢磨削砂带用酚醛树脂的基本理化指标难以全面表征砂带磨削性能的问题,选取基础参数相同的4种酚醛树脂为研究对象,对酚醛树脂进行热重(thermogravimetric,TG)、冲击强度分析,并在同等工艺条件下对用其制作的4种砂带进行剥离强度和磨削性能测试,探究酚醛树脂与砂带磨削性能的相关性.结果表明:当酚醛树脂的固...     

WinCE多线程在磨加工主动量仪控制系统中的应用

针对嵌入式磨加工主动量仪的开发,本文提出了一种基于WinCE 6.0多线程机制的控制系统实现方法.运用相应的线程同步技术实现了磨加工主动量仪实时地对数据进行采集、处理、显示,自动控制磨削进程,同时又不影响前台界面的切换和参数设定操作,增强了磨加工主动量仪的实时性和显示直观性,使参数设置调整操作更加方便,提高了测量精度.通过测试表明,采用该机制的磨加工主动量仪工作时各方面性能明显改善,性价比较高,市场前景广阔.     

普通磨料显微硬度测试方法研究

作为评价普通磨料质量的重要指标之一，显微硬度测试结果的准确性至关重要。针对普通磨料显微硬度测试方法存在的误差较大等问题，采用目镜卡尺法和CCD相机法对材料显微硬度测试方法进行了实验研究。通过对金属标准样块、刚玉与碳化硅磨料样品在不同试验力、不同操作人员条件下的测试结果进行分析对比，研讨了不同测试方法的重复性和复现性。结果表明：CCD相机法测试普通磨料显微硬度可行有效，且试验力建议选用1.96 N。