解读产品设计中的视觉思维

本文以视觉思维为本质依据,从收集与初选、选择与归类、想象与构型和结果框架展示四个方面的思维模式展开论述视觉思维在产品设计中的作用,并有针对性的选取产品造型案例介绍视觉思维在产品设计过程中的应用。将视觉思维方式作为造型工具用以形成专业化、体系化的模式,给予设计者未来造型训练的价值及参考性研究。     

靶场试验航路分析与设计方法

针对靶场导弹飞行试验的特点和要求, 总结提出了靶场试验航路设计的思路及航路参数的表征形式, 提出了试验航路方案的设计方法,建立了试验航路方案分析方法和相应步骤, 给出了试验航路方案综合评估与优化的具体方法和思路.     

基于PLC与变频的桅杆式架梁起重机的电气系统设计

桅杆式架梁起重机结构简单、起重量大，操作方便，广泛应用于各类桥梁建设项目中的桥梁杆件吊装。目前，桅杆式架梁起重机传统电控系统中的继电器控制模式和串电阻调速模式已不能满足要求。随着PLC技术和变频器驱动技术的发展，“PLC+变频器”新型控制模式已经出现。将这种新型控制模式引入桅杆式架梁起重机的电气系统设计中，可以简化设计难度、加快设计速度、方便后期安装调试，提高起重机控制性能。以70 t桅杆式起重机为例，从电气系统控制方案和拖动方案设计出发，介绍桅杆式架梁起重机的结构形式，采用全变频及PLC控制模式设计了“PLC+变频器”控制模式的电控系统，并给出了详细的设计思路和设计结果，所提设计具有一定的实用性和借鉴意义。     

浅析双曲面大跨度钢结构网架施工技术

双曲面大跨度钢结构建设,是现代建筑工程施工中常见的钢结构应用形式,具有立体感强、受力体系稳定、跨度面积广等特征。随着社会建筑范围逐步拓展,双曲面大跨度钢结构网架施工应用范围越来越广。基于此,结合双曲面大跨度钢结构网架相关理论,对双曲面大跨度钢结构网架施工应用要点进行分析,为我国现代建筑工程施工提供完善的技术指导。     

深冷时间对40CrMnNiMo结构钢组织与力学性能的影响

对40CrMnNiMo结构钢进行了 900℃×60min淬火+600C×120min回火+不同时间的深冷试验.采用SEM、扭转试验、冲击试验和硬度测试等方法研究了不同深冷时间对40CrMnNiMo钢组织与力学性能的影响.结果表明:与淬火+回火处理的40CrMnNiMo钢相比,淬火+回火+不同时间深冷处理的40CrMnN...     

浅析土木工程施工中钢结构的使用

土木工程在结构的方面,通常会在两种材料中进行选择,一种是钢筋混凝土结构,另外一种是钢结构。两种土木工程的结构是适用于不同的工程中的,主要是从结构的使用效果方面进行考虑的,而且还要考虑施工的成本以及使用后的实际效果。因此,钢结构在土木工程中的使用中是非常重要的,钢结构的施工有很多的因素,施工企业要十分重视。     

基于自适应关键点热图的遮挡篮球运动员检测算法

运动员检测是篮球运动智能化分析的基础,由于篮球视频存在场景复杂、目标运动快速、目标间遮挡严重的问题,现有目标检测技术不能实现对密集遮挡运动员的精确检测.为此,提出一种基于自适应关键点热图的遮挡篮球运动员检测算法.首先通过预先构建的全卷积编码-解码网络进行运动员特征提取,利用高斯核函数在特征图上渲染关键点热图,热图的渲染采用自适应策略,高斯核半径随着目标宽和高的变化而变化,能够加快网络收敛;然后在热图中提取运动员中心点,回归得到运动员宽高、位置等信息,省去了基于锚框检测中复杂耗时的后处理过程,更利于在遮挡条件下区分2个运动员.在篮球运动数据集BasketballPlayer上进行实验的结果表明,在复杂篮球视频场景下,该算法能有效地解决密集遮挡运动员之间漏检、误检和检测精度不高的问题,处理速度可达到26帧/s.     

梯级尾矿库坝体稳定性研究

结合梯级尾矿库的概念,对上游尾矿库坝体在不同淹没条件下进行了坝体稳定性分析,得出了边坡安全系数的变化规律,并针对梯级尾矿库在工程设计中存在的问题提出了具体的措施,为类似工程的设计提供参考。     

双高计划背景下高职院校教师职教能力调研与提升路径研究

双高计划对高职院校教师的能力提出了新要求。本文结合“双高计划”建设背景,通过对高职院校教师进行调研,发现双高计划背景下高职院校职教能力水平现状不容乐观,在职教能力提升方面困难程度较高。为此,提出了建立分类评价标准、落实奖惩机制、加强团队建设、搭建协同创新平台等路径。     

基于大数据分析的计算机网络课程自适应学习系统构建

大数据时代数字化的学习资源将呈现爆炸式的增长,面对海量的学习资源,学习者如何选择,或者如何向学习者推送合适的学习资源将成为未来面临的主要问题。针对计算机网络课程授课内容多、知识更新快的问题,通过收集教育过程中的学习行为数据,利用大数据的学习分析技术构建了一个计算机网络自适应学习系统,该系统包含自适应、预测、干预等六大模块,可以针对性地推送学习内容,及时反馈学习者的学习效果,并推荐下一步的学习策略,从而达到因材施教和培养学生自主学习能力的效果。