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随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及,人类飞速进入大数据时代。大数据开启了一次重大的时代转型,大数据正在改变我们的生活和企业的运作方式,而数据在企业中扮演的角色也逐渐从原先的辅助、存储角色到现在的重要资产角色。以往企业存储数据仅仅为了存档与法律的需要,而现在可以将数据变成可供使用,产生利润的资产。大数据将成为成本领先、差异化、集中化三大传统企业竞争战略之后,企业可以选择的第四种战略;特别是对于客户数据,对企业建立以客户为核心的战略起到重大作用。通过建设企业客户大数据平台,将不同企业客户通用和相似的数据模型,算法服务,数据产品作为集团的各个共享中心沉淀在"平台层",统一进行管理和挖掘,其上支持多家销售类企业的不同应用,使得企业业务和数据资产得以在集团层面不断沉淀,有效降低应用的重复建设,减少烟囱式协作的成本,解决应用系统开发周期长、效率低、业务响应速度慢、运维复杂、数据时效性差等问题,是企业差异化竞争优势的核心。这种大数据架构的模式适用于国内众多的大型集团公司,具有借鉴和推广价值。 相似文献
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对高炉炉缸和炉底的侵蚀机制、合理的炉缸结构、炉缸和炉底内衬结构及其耐火材料进行了较为全面的介绍,同时建议在高炉生产过程中采取一系列措施来提高炉缸、炉底的寿命:拥有合理的死铁层深度、炉缸高度和铁口深度的炉缸结构,可为高炉高效长寿和生产的稳定顺行奠定良好基础;根据高炉顺行情况和炉缸、炉底侵蚀状态控制好生铁成分,并采取有效措施减少碱金属等有害元素在炉内的富集及对炉缸、炉底的侵蚀;在线进行压浆能有效消除炉缸砖衬间的缝隙,提高炉缸冷却系统的冷却效果,减缓炉缸砖衬的侵蚀;加含钛物料护炉可以使侵蚀严重的炉底、炉缸转危为安,显著提高高炉寿命。 相似文献
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智能制造是促进我国石化行业提质增效、转型升级的重要途径,智能工厂是智能制造的重要组成部分。本文将成熟度理论与石化行业的具体业务实践相结合,并在借鉴我国智能制造参考架构和智能工厂建设实践经验的基础上,提出我国石化行业首个智能工厂能力成熟度模型。继而,本文展示了运用成熟度模型进行成熟度评估的具体流程。通过构建石化行业智能工厂能力成熟度模型,可以为石化企业制定智能工厂建设战略规划提供依据,可以为石化企业在建的智能工厂的成熟度评估提供参考,可以为实现以评促建提供重要保障。 相似文献
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采用Hadoop生态体系下的大数据处理架构,极大的提升了并行数据处理的能力,将客户相关的各类数据作为集团的资产统一进行管理和挖掘,同时支持集团下的多家销售类企业应用,这种系统的模式适用于国内众多的大型集团型企业,具有标杆和推广价值。同时,与目前客户关系类大数据分析应用主要针对B2C场景不同,本课题开发的平台是针对B2B场景下的各类客户分析应用功能,在理论和应用层面同时具有创新性。 相似文献
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为实施《石油销售企业劳动定员标准》的计算和管理,开发建设了销售企业加油加气站劳动定员系统,介绍了该系统的建设目标、主要功能、数据来源和实施方案等,可以进行多维度的统计分析,提高劳动定员计算的工作效率和准确度,为精细化管理提供了有力的信息化支撑。 相似文献
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为了提高出铁口耐火材料的应用性能,以致密刚玉和碳化硅为骨料,白刚玉粉、活性α-Al2O3微粉及碳化硅粉为细粉,硅溶胶为结合剂,研制了硅溶胶结合刚玉-碳化硅质浇注料。通过性能检测表明:该浇注料经中高温处理后具有较高的强度(经810℃3 h和1 400℃3 h处理后的抗折强度和耐压强度分别达到10.0和80.0MPa以上),良好的抗渣侵蚀性和抗热震性(烘干后70 mm×70 mm×70 mm样块经1 100℃水冷热震>100次);通过在高炉出铁口泥套处的成功热修补应用表明:该浇注料具有较好的高温施工性能和可快速烘烤性,有效地简化了干燥和烘烤工艺,缩短了高炉休风时间,从而提高高炉生产效率。 相似文献