超重型机床球墨铸铁横梁件的生产

概述了重型机床铸件的发展趋势及特点。以外型尺寸14900×2110×2145mm、重130t的QT600-3横梁铸件为例,分析了其铸造工艺特点和质量控制难点,详细介绍了包括冷铁设计及放置、反变形量确定、浇注系统设计以及球化处理和孕育处理等内容的铸造工艺方案。检验结果表明:铸件本体球化率80%～90%,石墨大小7级和8级,石墨球数≥130个/mm2;基体组织为片状珠光体+粗粒状珠光体+牛眼状铁素体;抗拉强度677MPa,平均硬度194HB,硬度差在6HB以内;铸件变形量为19500mm长度8mm。     

基于机载LIDAR树木提取应用

随着3S技术的发展,机载LIDAR测量技术是一种新兴的对地探测和定位模式,逐渐广泛应用于铁路勘察设计、数字城市三维建模、航测等领域,尤其是数字化电力巡线,引起电网运营单位高度重视。基于此背景,利用机载LIDAR技术对实验区梅州市平原县焦富甲乙线路进行树障隐患检测,对激光点云从几何空间分布特征进行分析,以规则格网区域增长算法为基础,通过冠层高度模型CHM和拉普拉斯算子方法研究树木提取,最后实现树障在架空输电线路中安全性分析。     

面向对象随机森林方法在湿地植被分类的应用

针对湿地植被精细分类的研究较少、分类精度不高的问题,提出了面向对象随机森林湿地植被分类方法。面向对象分割技术可减少"椒盐效应",随机森林分类算法具有高准确度、抗噪能力强、性能稳定等优势。鉴于此,通过调整面向对象的分割参数与随机森林中树的深度、个数等,构建了最优的面向对象随机森林分类模型。另外,选择了支持向量机分类算法和决策树分类算法作对比实验。实验结果显示,面向对象随机森林分类算法的总体精度达到88.3%,明显高于支持向量机算法和决策树算法,能够有效提高湿地植被分类的精度。