一种基于计算机嗅觉的卷烟等级识别方法

为利用计算机嗅觉系统(电子鼻)快速、简便地识别同种品牌不同等级的卷烟,选取三种不同等级的“双喜”牌卷烟作为实验对象,利用PEN3电子鼻分别检测整盒(未开封)、滤嘴、烟丝、烟纸、烟气等5个方面的气味,并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)分别对该5种气味信息进行分析.最后利用相关性分析对整盒气味信息的待测样本进行了区分测试.结果显示:单独利用5种气味的信息都区分出三种等级,其中区分效果由优到劣依次是滤嘴、烟气、整盒、烟丝、烟纸.利用相关性分析方法对整盒待测样品的测试正确率达100％.     

月饼自动装盒机控制系统的设计

设计月饼自动装盒机控制系统。采用可编程控制技术,利用多级真空发生器,通过真空吸盘手,借助滚轮及带状分离拨片以及气动、柔性挡板弹片等,有效解决饼托分离、正向平稳降落等一列难题,同时避免人工分离带来的食品安全卫生、效益低等问题。该控制系统安全可靠、经济实用,可为食品行业类似技术问题提供参考。     

不同产地和采收期的中药材电子鼻鉴别研究

不同产地和采收期的同种中药材在感官上很难区分.提出一种在自然态下采用PEN3电子鼻鉴别不同产地和采收期中药材的方法.首先通过电子鼻获取样本的气味信息,综合气味信息各方面的特征组成一个特征集合,采用逆向反馈方法提取特征,获得最能区别样品的特征子集,利用PCA+LDA算法对样本进行分类,最后运用欧式距离、马氏距离对未知样本...