基于符号ADD和线性多分支程序的分类算法安全评估

分类算法是机器学习和数据分析中重要的算法.当需要对分类算法本身以及算法的输入数据进行隐私保护时,就出现了分类算法安全评估问题.针对现有的分类算法安全评估协议效率较低的问题,文章给出了一种基于代数决策图和线性多分支程序的解决方案.首先,设计了基于代数决策图的安全函数评估协议,用以安全评估决策函数;其次,引入了线性多分支程序的概念,用其对分类算法进行表示.最后,借助线性多分支程序和基于代数决策图的安全函数评估协议,给出了一个私有线性多分支程序的安全评估协议.对新的协议的正确性和安全性进行了分析和证明.实验数据表明,与原有的解决方案相比,新的协议在效率上有明显的提高.     

机遇.挑战.对策：浅谈“复关”后中国硬质合金工业面临形势及对策

对"复关"后中国硬质合金工业所面临的形势进行了分析预测，并就我国硬质合金工业在这种新形势下如何生存发展的问题，提出了某些对策．     

第十届全国难熔金属学术交流会信息

第十届全国难熔金属学术交流会将于 2 0 0 2年 1 0月 2 2～ 2 5日在湖北宜昌市召开。此次会议系由中国有色金属学会、中国金属学会、中国科协、中国钨协、中国材料研究学会共同组织。召开第十届全国难熔金属学术交流会的目的是为研讨当今难熔金属材料及技术研发、应用现状与发展趋势 ;探讨我国“十五”期间及加入 WTO后难熔金属行业发展战略 ,促进其合作与交流 ,积极推动我国难熔材料产业的跨跃式发展。此次会议将就有关 W、Mo、Ta、Nb、Zr、V、Hf、Cr等难熔金属、合金及化合物 (含陶瓷、金属陶瓷、硬质合金等 )的组织、性能、理论研究…     

基于OBDD的多方信息安全比较相等协议

针对现有解决方案计算复杂度高、编码规模大以及因明文数量限制而导致的密文碰撞的安全问题,利用基于OBDD的安全函数评估协议和加法同态加密机制,提出一个新的多方信息安全比较相等协议,并分析了该协议的安全性、正确性和效率。该协议对参与者的私有信息采用常规的二进制编码,利用基于OBDD的安全函数评估协议对参与者的私有信息进行评估,并利用加法同态加密机制计算具有相等私有信息的参与者数目。与已有解决方案相比,该协议不仅降低了计算复杂度,而且弥补了已有解决方案存在的安全问题,并具有良好的可扩展性。