基于双目视觉的塑料零件数模重构研究

对双目视觉技术进行了系统阐述,利用双目视觉技术提取塑料零件的三维信息,进行三维模型的重建,并通过试验验证了三维恢复的精度和三维模型重建的效果。     

基于ART2神经网络的汽车车架纵梁模式识别

在研究了汽车车架纵梁图像后,针对汽车车架纵梁上孔的分布特征,提出了多元纵梁图像特征提取的方法.首先,通过小波变换提取图像小波分解系数用作纵梁图像的特征,然后把纵梁图像分成16个子矩阵(4×4)提取纵梁图像的边缘像素数,并作为神经网络的输入,得到纵梁模式识别的基本概率分配,最后根据D-S证据理论的合成规则得到识别结果.试验结果表明,该方法是有效的.     

一种基于角点特征匹配的零件分选系统

建立了一种基于虚拟仪器技术的零件分选检测系统.该系统采用背光源照明,经过图像二值化等图像处理技术,采用Harris角点检测算法对采集到的零件进行分选和分类.提出了一种虚拟三角形的匹配算法.实验结果表明,该系统检测结果准确可靠,具有良好的实用价值.