联合过完备库下的信号稀疏分解

针对具有多个特征成分的复合信号在单一特征过完备库下无法实现稀疏分解的问题,提出构建联合过完备库的思想.联合过完备库由多个具有单一特征的过完备库联合构成,包含复合信号中各分量信号的信息,使得复合信号在其上具有稀疏性.利用稀疏分解算法,对多个复合信号在相应的联合过完备库上进行稀疏分解和信号重构,并与单一特征过完备库的分解结果进行了对比分析.仿真结果表明了构建联合过完备库思想的合理性和有效性.     

稀疏分解在雷达移频干扰抑制方面的应用研究

移频干扰是对脉冲压缩雷达有效的干扰形式,为了抑制移频干扰对线性调频脉冲压缩雷达的影响,提出构建自适应的联合过完备原子库的思想。根据雷达发射信号与移频干扰信号的特征,构造一组线性调频时移信号和一组线性调频频移信号,由这两部分信号共同构成联合过完备库;利用稀疏分解方法和BP(Basis Pursuit)算法实现干扰抑制和有用信号的重构。实验结果验证了该方法的有效性和正确性。     

基于D-S证据理论的空中目标敌我识别研究综述

D-S证据理论作为一种不确定性推理工具,能够充分发挥多源信息融合的优势,提高空中目标敌我识别结果的准确性.本文从空中目标敌我识别的实际应用出发,介绍了D-S证据理论的基本原理,梳理了空中目标敌我识别中需要解决的关键问题,然后从空中目标敌我识别的识别方法和信息融合两个方面,对现有研究方法进行了归纳与分类,并简要总结了每种...     

基于拟牛顿方向的改进平滑[l0]算法

稀疏分解算法是信号稀疏分解领域的一个重点问题,关系到稀疏分解在实际中的应用。在分析平滑[l0]算法的基础上,提出了基于拟牛顿方向的平滑[l0]算法。该算法在求解[l0]范数的近似函数最优解时,取代平滑[l0]算法中的最速上升方法,以拟牛顿方向作为迭代搜索方向。仿真结果表明,利用基于拟牛顿方向的平滑[l0]算法对信号进行稀疏分解,得到的稀疏分解系数精确度更高,与真实系数之间的误差更小,信噪比更大,抗噪声能力更强。     

基于ANSYS的管道腐蚀缺陷有限元仿真

为了实现对管道腐蚀缺陷的识别,利用ANSYS有限元仿真软件,建立了管道腐蚀缺陷的三维有限元仿真模型;通过加载脉冲方波激励,分析了管道上感应磁场和电流分布情况,求解了检测线圈上的感应电压信号;仿真结果表明电压信号的峰值与腐蚀缺陷的体积有关,而过零时间与腐蚀缺陷的深度有关,通过提取峰值和过量时间这两个特征量可以实现对腐蚀缺陷的定量检测。     

脉冲涡流检测中传感器空间位置变化对检测结果影响规律的仿真分析

在脉冲涡流检测中,为了研究传感器空间位置变化对检测结果的影响规律,通过AN—SYS有限元仿真的方法,分析了传感器水平和垂直位置变化对感应电压信号及缺陷附近电磁场分布的影响。仿真结果表明,传感器位于水平及垂直方向的不同检测位置时,前者可通过感应电压得到峰值时的检测位置,实现对缺陷的边缘检测,后者的感应电压信号具有提离交叉点。仿真结果为试验研究传感器空间位置变化对检测结果的影响提供了理论指导。     

脉冲涡流检测技术的研究进展和展望

飞机多层结构中缺陷的检测是目前航空领域无损检测的难点。脉冲涡流检测技术近年来在航空无损检测领域得到了广泛的重视和应用。综述了国内外科研机构在脉冲涡流技术的工程应用、理论计算、缺陷成像以及缺陷识别方法方面的研究进展。指出了脉冲涡流检测技术的发展趋势以及今后的研究热点。     

基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别

为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法.该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属性决策建模,分别使用AIFS交叉熵、冲突系数与证据距离相结合的方式计算属性权重和专家权重,并使用证据折扣法对属性信息和专家信息集结过程中的证据进行修正与融合;最后结合实例和对比分析验证了该方法的可行性.     

基于主成分分析的字典学习

在??奇异值字典学习方法的基础上,结合主成分分析方法提出了??主成分分析字典学习方法。该方法取代了??奇异值分解(KSVD)方法中对误差项直接进行SVD分解来更新原子,取而代之的是通过对误差项进行PCA分解,提取其主成分作为字典中原子的更新。仿真结果表明,与KSVD字典学习方法相比,所提出的方法字典学习效果更好,对训练样本的表达误差更小,学习字典更能表达训练样本的特征。