基于关键闸坝优选的区域水网水量调控

为实现区域水网水量的高效调控,从水量、水生态、水质和闸坝管理等4个方面构建包含10个指标的闸坝优选评价指标体系,以廊坊市凤河-永定河区域水网为研究对象,计算区域内32座闸坝的综合关键指数并给出影响程度排序,采用水动力数学模型验证关键闸坝选取的合理性。结果表明：优选出的永丰闸和东张务闸是区域水网的关键闸坝,通过调节这两座闸坝的开度即可满足区域水网的生态需水和防洪排涝调度目标,保持区域水网较优的水力连通能力,提高区域水网水量调控效率。     

供应紧张推高丙烯腈价格

主要生产商和贸易商估计 ,由于供应紧张、中国需求强劲和原材料涨价 ,2 0 0 4年上半年丙烯腈价格上涨到 1 0 0 0美元 /t (CFR ,亚洲 )。 2月份丙烯腈价格将比 1月份高 5 0美元 /t ,达到 95 0美元 /t (CFR ,亚洲 )。价格高涨的原因是由于原料丙烯和合成氨成本上升 ,两种原料的价格分别增长为 2 0美元 /t和 1 0～ 2 0美元 /t。另外亚洲部分企业不再出售原料。供应紧张推高丙烯腈价格@余凡     

扬子就建设醋酸装置与外商谈判

扬子石化正与塞拉尼斯和BP就建立醋酸合资公司进行谈判,塞拉尼斯和BP是全球最大的醋酸生产商。扬子计划与一家或两家公司合作,在南京建设世界级醋酸装置,2 0 0 4年上半年将作决定。扬子在南京有7万t/a醋酸装置。BP承认正在与中石化就建设醋酸装置共同工作,但拒绝透露详细信息;去年9月,BP曾表示对在南京建设50万t/a醋酸装置感兴趣。不清楚BP目前的进展情况,但据说2 0 0 4年1季度,BP将在南京设立办事处监管项目。BP在重庆有一套2 0万t/a醋酸装置,计划2 0 0 5年3月扩产到35万t/a。BP正在中国台湾麦寮,建设一套30万t/a的醋酸装置,计划2 0…     

语义动态服务组合模型研究

随着Web服务的数量越来越庞大,服务的质量也越来越低.如何有效地对Web服务进行动态组合,满足广大用户的需求是目前急需解决的问题.在阐述了传统语义Web服务描述模型不足的基础上,解释Web服务组合的概念、基本元素以及分类,构建语义动态服务组合模型,并简要说明支持Web服务中的6种QoS需求.     

地月系共线平动点Halo轨道族的运动稳定性研究

地月系共线平动点附近的Halo轨道族,能够提供从L1点至月球再至L2点的广泛空间的多种轨道应用需要,但2个轨道族内轨道的稳定性差异较大。文章引入稳定系数和线性稳定阶数2个指标来判断轨道的稳定性,并用数值模拟分别分析了百米和千米量级的初始轨道误差在数天后所引起的轨道偏差,得出结论：两轨道族内接近平动点的部分轨道稳定性较差,其余部分轨道稳定性相差不大,L1点附近Halo轨道族内轨道较为稳定的是0.85~0.92之间的轨道,L2点较为稳定的是1.02~1.1之间的轨道。     

封装板式冰蓄冷系统蓄能模糊建模与分析

针对冰蓄冷系统蓄能的非线性特性,将自适应神经网络应用于封装板式圆罐型蓄冰装置的蓄能初始化和释冷出口温度实时运行的模糊建模,进行了冰蓄冷系统蓄冷量的模糊建模,确定了实验影响因素载冷剂进口温度、载冷剂流速、蓄冷时间的隶属度函数和模糊推理规则.运用减法聚类法和网格法对模型进行初始化训练与运行对比,使蓄冷系统能够跟踪负荷情况.通过调控影响因素的参数,可以更合理地初始化设定蓄冷阶段的蓄冷量.利用该建模程序进行实时释冷出口温度模糊建模策略验证,模型运行平稳.冰蓄冷装置蓄能模糊控制性能的优化保证了蓄冷量与负荷相匹配,实时输出释冷出口温度,进而达到冰蓄冷空调系统优化及经济运行的目标.     

马钢某轧钢加热炉燃烧控制优化项目实施方案及可行性研究

分析了马钢某钢轧加热炉氧化烧损偏高问题,提出了燃烧控制优化实施方案,并研究了方案的可行性,给出了研究结论和建议。     

面向沿道路机动的最优路径模型优化

根据“公路”地理实体的数据结构以及机动的特点,对最优路径模型以及模型的影响因子进行解析,提出了改进的最优路径模型影响因子。通过层次分析法,量化改进后的权重体系并通过算例分析验证其合理性;利用改进后的最优路径模型,经验证符合实际情况需求。     

基于畅通度度量的无尺度网络中关键节点的选取方法 

现实世界中大量存在着的无尺度网络的抗蓄意攻击能力的不足,决定了从无尺度网络中选择关键节点的重要性。网络中节点的重要性程度可用将该节点从网络中删除前后,网络的连通性能的变化进行度量。文章提出了无尺度网络畅通度的概念,从3个不同的角度对无尺度网络的畅通度进行评价,构造出无尺度网络畅通度的综合度量公式,构建了无尺度网络的关键节点的选取模型,并利用分布估计算法对模型进行求解。仿真结果表明,利用分布估计算法得到的结果要好于直接选取度数最大的节点作为关键节点的方法。     

认知MIMO干扰信道的联合干扰对齐算法

针对认知MIMO干扰信道的干扰抑制问题,前人的研究往往将其解耦为主用户和次用户的干扰抑制两个独立问题进行设计,因而需要两级处理。首先将这两类干扰的抑制进行联合处理,建立了联合干扰对齐问题模型,然后基于对交替最小化干扰对齐算法的拓展和改进,得出一种迭代的联合干扰对齐算法。理论分析和仿真结果表明,文章算法能有效抑制系统内的干扰,与现有算法相比,干扰抑制性能相当,求解过程简单,信道无需满足互易性。