离心铸造高强韧高锰铝青铜的成分优化

离心铸造条件下要使含镍高锰铝青铜同时满足σb≥735MPa、δ5≥18%是一个很高的要求。基于大量生产数据,对离心铸造条件下高锰铝青铜采用MATLAB进行多元线性回归建模,确立了σb、σs、δ5、HB分别与Al、Mn、Fe、Ni之间的多元线性回归方程,并对方程进行检验,确认其有效性。再对50组真值采用分层逐次逼近法加以筛选和对由回归方程得到的2916组预测值进行大范围筛选,经对比分析并结合大量实践经验,给出了同时满足σb≥735MPa、δ5≥18%合金专用配比的推荐范围及优选范围,并对元素间的匹配关系、杂质含量以及浇注温度的控制进行了讨论。     

大型锡青铜厚壁蜗轮的离心铸造工艺研究

通过对某种大型锡青铜厚壁蜗轮的离心铸造,分析了蜗轮的特性参数及缺陷的预防要点,介绍了铸型设计中的材质、型筒壁厚的选择及铸型的热平衡核算.着重讨论了离心铸造工艺参数的选择、匹配及浇注系统的设计,并对防止大型锡青铜蜗轮在立式离心铸造中产生缺陷进行了较为深入的探讨.     

大、中型立式离心机锁紧装置的强度校核

在以往立式离心机锁紧装置的设计中,由于缺乏高温条件下锁紧装置的强度校核方法,其他厂家曾因锁紧装置失效,导致高温金属液顶喷而造成重大伤亡事故.本文建立了立式离心机锁紧螺栓的强度校核方法,不仅能在正常状态下、还能对极端条件下对锁紧螺栓进行强度校核.还建立了花形压板的强度校核方法,不仅对花形压板受到垫套剪切应力、还对花形压板受到盖板向上的弯应力进行强度校核.本强度校核方法改变了传统的只是在发生安全事故后对损害部件进行鉴定,注重于在设计阶段有目的地采用可靠的锁紧部件材料及合适的工作环境,进行事前预防.     

基于BP人工神经网络模型的离心铸造高锰铝青铜数值分析

高锰铝青铜ZCuAl8Mn13Fe3Ni2,由于组成该合金的元素较多,且对力学性能的影响各不相同,通过数学建模方法对化学成分进行优选以得到优异的力学性能。基于在离心铸造条件下的大量实际生产数据,采用MATLAB构建BP人工神经网络模型,建立抗拉强度、屈服强度、伸长率、硬度分别与Al、Mn、Fe、Ni成分之间的关系,并通过回代、预测手段检测其有效性。再利用所建模型得到的500组预测值进行大范围筛选,经与真值筛选结果对比分析并结合实际数据,给出了合金成分的优选范围,并对元素间匹配关系进行了讨论。