基于YOLOv3算法的机械零件智能识别方法

为提高零件识别准确率,缩短识别耗时,提出一种基于YOLOv3算法的机械零件智能识别方法。该方法先对采集图像进行预处理,然后通过增强固定特征、提取图像缺陷特征点等方式识别机械零件特征,然后基于YOLOv3算法建立智能识别模型,实现机械零件智能识别功能。实验结果表明,该方法的检测准确率高于94.3%,检测耗时不超过2.1 ms,优于对比方法,应用效果较好。     

智能化型砂性能测控系统及其应用

我公司使用的C1812智能化型砂性能测控系统能 够在线自动检测型砂的紧实率、湿压强度等性能,并自动 控制加水量,使型砂紧实率控制在目标值的3％以内。     

改造后的120m^3／h粘土砂砂处理系统

简单介绍了改造后的１２０ｍ３／ｈ粘土砂砂处理系统在工艺流程、设备选型、工艺布置和电控系统方面的特点