2×××系含Zr铝合金中Zn、Ni分析曲线的建立

2×××系铝合金由于加入Zr,使Zn、Ni光电分析时成分超差 ,这样给控制 2 2 19等含Zr元素的铝合金成分带来困难。对 2×××系含Zr铝合金中的Zn、Ni重新制作分析曲线 ,以消除由于Zr的加入对Zn、Ni测定的影响。从而保证其分析精度 ,确保分析数据的准确。     

Al-Mg-Sc合金中Sc元素的分析方法

采用全谱直读等离子体发射光谱仪（ICP-AEs）测定Al-Mg-Sc合金中Sc（钪）元素含量，针对Al-Mg合金中存在的各元素对Sc元素各条分析谱线的干扰情况进行研究，通过对仪器分析条件的优化选择确定测定方法。该方法准确、可靠、快速，能够满足Al-Mg-Sc合金中Sc元素的测定要求。     

模糊神经元控制新算法探讨

探讨了神经元和模糊控制的新算法。提出了神经元在线修正模糊控制器的比例因子，达到快速高精度的控制效果。还提出了一种使用两次模糊算法的控制器，实现了简单高效的控制效果。     

全谱直读ICAP发射光谱仪在铝合金成分分析中的应用

电感耦合等离子体(ICAP)发射光谱仪具有线性宽、精确度高、检出限低等优点,被广泛应用于各种材料的成分分析,讨论了ICAP光谱仪在变形铝合金化学成分分析中的应用。选择有代表性的4×××、5×××系铝合金中的元素及铝合金中微量硼元素作为分析对象,选择适当的试验条件,在ICAP光谱仪上进行测试,通过方法对比试验及精确度试验,确立一种快速、准确、简易的变形铝合金成分分析方法。     

ICP-AES光谱仪测定铝合金中硼含量的方法

电感耦合等离子体发射光谱仪具有线性宽、检出限低、干扰小等特点,广泛应用于各种材料的分析检测.通过试验选择适当的试验条件、分析谱线、分析参数对铝合金中硼元素的测定进行了研究(w(B)＜0.0003%),从而建立快速准确的分析方法.     

基于改进模板匹配的智能下肢假肢运动意图实时识别

传统下肢假肢运动意图识别常使用多模态传感器采集残肢侧时频域特征,在短时意图识别中,具有一定的复杂性和滞后性,且时频域特征不稳定难以达到实时意图识别的目的.鉴于此,提出基于改进模板匹配技术的智能下肢假肢运动意图实时识别的方法.在重新定义单侧下肢截肢者的运动模式后,仅采用惯性传感器采集健肢侧位于摆动相的数据,基于改进的模板匹配,通过滑动窗口创建完备的模板库,使得每类运动模式在库中有充足的原子模式,对下肢假肢的运动意图进行实时识别.实验结果表明,所提出方法在5种稳态模式(平地行走、上下楼、上下坡)的识别率为99.50%,在引入8种转换模式后的识别率为97.03%,可以大大提高下肢假肢实时识别性能,助力单侧下肢截肢者更自然地行走.     

惯性动捕数据驱动下的智能下肢假肢运动意图识别方法

为了解决传统意图识别方法使用多模态传感器信号所带来的复杂性以及识别转换模式一般具有滞后性等问题, 本文提出了基于惯性传感器的智能下肢假肢的运动意图实时识别方法.从模式识别的角度看, 在对象空间到模式空间的转换中, 对运动模式尤其是运动转换模式进行了重定义; 在模式采集中, 采用在患侧的运动模式进行转换之前, 采集绑定在健侧的传感器于摆动相前期所产生的时序运动数据, 选择均值、方差等特征统计量和支持向量机分类器对其进行特征选择提取与特征分类的策略, 实现对残疾人运动意图准确、实时地识别.实验结果表明, 本文所提出的方法可以识别出单肢截肢患者在不同地形下的运动意图, 包括平地行走、上楼、下楼、上坡、下坡5种稳态模式, 识别率可达到97.52 %, 并且加入在5种模式之间相互转换的转换模式之后, 识别率可达到95.12 %.本文方法可以极大提高智能下肢假肢的控制性能, 实现智能假肢能根据人的运动意图在多种运动模式之间进行自然、无缝的状态切换.     

流媒体服务的集群负载平衡方法分析

该文在分析了流媒体服务器的带宽因素和负载平衡原理的基础上,讨论了针对流媒体服务的按层次划分的服务器集群动态负载平衡技术,为流媒体服务集群的部署提供参考。     

铝锭中低含量硼元素的光电光谱分析方法的研究

硼元素的分析在我公司一直采用的是摄谱分析方法。此法十分繁琐，技术要求高，干扰因素多，分析误差大。采用光电光谱法分析铝锭中的硼是硼元素分析方法上的一个突破。此法快速、准确，经试验确定，相对误差不大于3％，完全能满足生产的需求。在试验中解决了标样、日常标准化控样两大难题。试验确定了B^*249．78nm分析线及其他适宜的分析条件。     

红外遥控在直示式吊秤中的应用

本文主要介绍红外遥控技术,及其在直示式电子吊秤远距离称重控制的应用。