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针对易变质的商品,分析基于弹性需求的定价、营销及生产计划的联合优化问题,并建立用于描述该问题的非线性规划模型。考虑到模型是高度非线性的,提出基于几何规划的求解方法。首先将高度非线性的问题简化为只含有一个变量的问题;然后利用黄金分割法获得原问题高质量的近优解;最后通过算例验证了所提出求解方法的可操作性和正确性,并分析了主要参数的灵敏度。 相似文献
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针对置换流水车间调度问题,以最小化总流水时间为目标,提出了一种新颖的两阶段分布估计算法。第一阶段先利用NEH(Nawaz-Enscore-Ham,NEH)启发式构造一个较优的初始个体,然后随机生成初始种群,为保留种群的多样性,提出一种择优机制来选择个体并建立概率模型,同时在当代种群中利用精英机制保留当代种群中的最优解,最后利用概率模型采样并生成下一代种群。第二阶段采用插入、互换操作算子对第一阶段得到的最优解进行邻域搜索,来提高分布估计算法的全局搜索能力,阻止其陷入局部最优解。通过对算例进行实验、对比和分析,证明该算法的可行性和有效性。 相似文献
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生产计划与库存管理作为生产管理重要的组成部分,对企业的生产运营起着重要的作用。以成品油需求量预测值为基础,在考虑企业规模经济效益的情况下,以最小化企业生产库存成本为目标,建立了基于变动加工成本的多阶段生产库存优化模型。该模型不仅体现了生产装置的单位加工成本对生产计划的影响,而且还考虑了产成品库存优化问题。因此,可满足企业对生产成本最小化的要求。最后,分别采用自适应权重的粒子群算法和基于模拟退火的粒子群算法对模型进行了优化求解。实验结果表明:基于模拟退火的粒子群算法的性能优于自适应权重的粒子群算法,这是因为前者跳出局部最优的速度较快,能有效地收敛于全局最优。 相似文献
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【摘要】 目的 探讨长链非编码RNA(LncRNA)尿路上皮癌相关基因(UCA)1表达对宫颈癌顺铂(DDP)耐药的影响。方法 DDP递增剂量和高剂量刺激构建DDP耐药的宫颈癌HeLa细胞模型。实时定量聚合酶链反应(RT- qPCR)检测UCA1在HeLa细胞和HeLa/DDP细胞中表达,5-乙炔基-2’脱氧尿嘧啶核苷(EdU)、细胞计数试剂盒(CCK)- 8和流式细胞术检测HeLa细胞增殖活性,RT- qPCR检测UCA1- siRNA敲除UCA1表达,CCK- 8、EDU和流式细胞术检测HeLa/DDP细胞增殖活性,半胱氨酸天冬氨酸特异性蛋白酶(caspase)- 3、p21、生存素(survivin)和cyclin-细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)2表达。结果 UCA1过表达可通过促进宫颈癌细胞增殖及抑制其凋亡诱导DDP耐药。敲除UCA1可显著降低宫颈癌细胞对DDP耐药性。UCA1参与调控宫颈癌细胞凋亡和增殖信号转导通路,通过下调caspase- 3和上调CDK2抑制宫颈癌细胞凋亡,通过提高survivin水平和降低p21水平促进宫颈癌细胞增殖。结论 UCA1在宫颈癌DDP耐药中起重要作用。UCA1表达上调促进宫颈癌细胞对DDP耐药性,可能是未来宫颈癌治疗新策略的潜在靶点。
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