基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

SO_2对空气中甲醛含量测定的影响探究

空气中的二氧化硫对甲醛含量的测定具有一定的干扰,本文基于GB/T 18204.26-2000中的实验方法,测得标准曲线为y=0.3595x+0.0097,线性相关系数为0.9998,通过向甲醛标准溶液中加入不同量的二氧化硫标准溶液,发现二氧化硫使测定结果偏低,当二氧化硫与甲醛的质量比达到2.5∶1.0时,再增加二氧化硫对实验结果影响不大。在进行样品测定时,发现硫酸锰滤纸过滤器能够降低二氧化硫对甲醛含量测定的影响,同一实验条件下,有无硫酸锰滤纸过滤器测定的甲醛含量误差为0.0012。     

铁塔加工中型材零件优化下料管理系统

介绍了铁塔加工中角钢零件优化下料管理系统,阐明了系统的模块化结构及工作原理。建立的面向角钢加工工艺的优化下料管理系统可以将生产管理与下料优化两大功能整合为一体,使用极为方便。该系统在铁塔生产中,可节省大量材料,有效地提高了企业的经济效益。     

长征梦想 梦想长征——专访长征数码科技有限公司董事总经理何湛全

何总自信的说道,“我们今年投资了接近2000万元进行新工厂的兴建,现在已开始正常生产,今年上半年出口业务继续高速增长,香港与深圳两地的研发中心也同时投入了运营。所有的这些都已向大家表明,长征数码不是不在这个行业中发展,而是要打好根基,吹起新一轮冲锋号角!”     

农业：搭乘信息化快车

现代农业是与信息化同步的农业，要实现农业现代化，必须积极利用现代信息科技的发展成果，加快农业信息化进程。     

碳纳米管的场发射特性

研究了碳纳米管的场致发射特性，实验证明碳纳米管作为场发射阴极材料具有优越性。通过对碳纳米管进行温度处理，得到了与基片附着力强的碳纳米管；测试了场发射特性，发现碳纳米管其开启电压较低(30V)。