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晶体结构研究是研究固体材料物理化学性质的基础,而筛选晶体结构通常基于能量最低原理,采用密度泛函理论计算结构能量需要大量计算资源及服务时间.为此本文提出了面向材料结构预测的深度学习方法,加快材料晶体结构的预测.本文从数据集优化、模型训练策略、算法优化等方面进行了深入研究,确定了应用于材料结构预测中深度学习的网络参数和优化算法.将确定的深度学习框架用于寻找Si单晶、TiO2和CaTiO3化合物的基态稳定结构,实验结果表明,利用本研究提出的深度学习方法预测的晶体结构与实验室制备材料结构相吻合. 相似文献
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某填埋场圾渗滤液采用“预处理+卷式物料膜+DTRO/STRO+MTRO”工艺,为减低各工艺单元的结垢风险,采用“化学软化+管式超滤膜设备(TUF)+板框压滤”工艺进行预处理,并考察泥饼成型效果。通过小试及中试实验,探究最优化学加药方案、除硬效果、COD 去除率、TUF 运行参数、膜污染的种类以及回流管路优化。结果表明,化学软化的最优加药方案为投加 5 000 mg/L 的 Ca(OH)2、4 000 mg/L 的 Na2CO3,其中总硬、Ca2+、Mg2+、COD 的去除率为51.7%、85.7%、20.0%、30%;TUF 运行时控制 83.3% 的回收率,稳定膜通量为 75~85 L/(m2·h),污染周期大于 3.2 d,超滤膜污染主要为有机物污染,其超滤膜外排的浓缩液能有效通过板框压滤形成泥饼,残渣量为15.0 kg/t水;污泥罐上清液回流至 TUF 进料罐会加速膜通量衰减,板框滤液回流至 TUF 进料罐能提高膜通量。该研究结果可为垃圾渗滤液预处理... 相似文献
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免疫层析技术(immunochromatography assay, ICA)不仅有效结合了层析法卓越的分离能力以及常规免疫分析方法的高度特异性,而且简单、快速、灵敏,为现场即时筛查提供一种理想的技术手段。近年来,免疫层析技术在食品安全检测中不断更新、完善和发展,包括标记材料、信号增强、高通量和定量分析等的技术革新,显示出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。本文总结归纳了ICA在食品安全检测中的最新应用进展,汇总分析了ICA在我国食品安全领域标准化的情况,并讨论了ICA现有的不足以及在未来应用中的发展方向,以期为我国食品安全快速检测的发展提供技术参考。 相似文献
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[目的]随着大数据时代的到来和材料基因组计划的提出,材料的研发模式开始由"试错法"向科学研究第四范式转变.本文主要针对新材料研发模式中涉及的计算机技术进行概述.[方法]作者跟踪调研了近年来材料计算科学和数据驱动材料研发的文献资料,对计算机技术在材料研发中的应用进行了总结和讨论.[结果]以材料计算科学和"数据+人工智能"... 相似文献