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1.
为了实现网站在不改变页面风格的前提下集成实时股票行情数据,在ASP开发环境下提出了一种基于面向服务架构的解决方案.采用ASP和Web Service技术,通过构造SOAP封装包,以XMLHTTP形式发送SOAP请求到远程Web Service接口,Web服务器创建XML文档并加载Web Service返回的数据,经过数据处理后,将相关XML的节点数据绑定在页面固定位置上.实验表明该方案可以有效实现数据集成.  相似文献   
2.
连铸管坯裂纹在加热穿孔过程中的变化   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了连铸管坯表面不同深度裂纹在加热穿孔过程中的变化。结果表明,在连铸管坯内部质量良好时,剥皮能显著改善穿孔毛管表面质量;加热穿孔可以消除或减少管坯表面的微裂纹;管坯表面较深的裂纹穿孔后将在毛管表面以外折的形式出现。  相似文献   
3.
复杂地区近地表低降速带速度和厚度剧烈的横向变化会导致严重的静校正问题.为了解决这类静校正问题,提出利用调查点的微测井信息,沿近地表构造变化趋势构建近地表模型,并将其作为层析成像反演技术的初始模型,来改善反演的准确性.通过修改模型并进行多次迭代来最终得到准确的近地表模型,然后利用该近地表模型计算出静校正量.实际应用表明,该方法能够有效解决复杂地形地区的静校正问题.  相似文献   
4.
针对目前钢丝绳断丝定量检测中存在的问题,充分利用主成分分析与BP神经网络的优点,提出了基于主成分分析与BP神经网络相结合的钢丝绳断丝定量检测方法。采用主成分分析法对钢丝绳断丝信号的原始特征属性进行预处理,得到钢丝绳断丝信号主成分特征属性,并以此作为BP神经网络的输入,建立钢丝绳断丝信号主成分特征属性与断丝数目之间的关系,并对钢丝绳断丝数目进行预测;主成分分析方法减少了原始特征属性的维数,消除了属性之间的相关性;同时,主成分特征属性作为BP神经网络的输入,也简化了网络的结构。实例测试结果表明,基于主成分分析的神经网络钢丝绳断丝检测方法与常规BP神经网络方法相比,具有更高的检测精度和更少的计算量。  相似文献   
5.
结合某型非公路作业车辆的振动特性设计了一种阻尼可调的油气悬架结构,在分析其工作原理的基础上,建立了油气悬架的输出力数学模型,利用MATLAB/Simulink软件对油气悬架输出力-位移特性和输出力-速度特性进行了仿真研究。通过改变油气悬架的自身结构参数(氮气室内气体的初始工作参数、活塞阻尼孔参数及可调节流阀过流直径等)和位移激励参数(幅值和频率),得到各参数对输出力的影响规律。研究结果表明:氮气室初始充气压力不影响油气悬架输出力-位移特性和输出力-速度特性曲线的形状,而活塞阻尼孔直径与个数、可调节流阀过流直径、外部位移激励的幅值与频率等参数对悬架输出力有较大影响,尤其对复原行程影响显著。  相似文献   
6.
提出联合利用关键性参数和非关键性参数判别事故方法,开发了一套矿井安全监控系统软件。实际应用表明,该系统可以解决传统系统漏诊漏报率较高的问题。  相似文献   
7.
新疆自治区旧房中尚有一定比例的平瓦屋面房屋存在。因多种因素,这种屋面在稍长时间淋雨后漏雨已属常见现象,影响屋顶檩椽木及苇笆过早腐朽。为改变这种状况,我们在屋面返修时采取了一些措施。具体做法如下:待新做的屋面保温层铺第一道草泥干燥后,铺撒一层2~3毫米  相似文献   
8.
针对煤矿井下高压供电系统普遍存在漏电保护的选择性、短路保护无法可靠实现选择性、多级过电流保护时限配合难以实现及故障定位困难等问题,提出了一种煤矿井下高压电网分布式综合信息系统方案。系统基于以井下控制器为核心的新型多级分布式Ether CAT协议网络,主要由分布式保护信息系统与监控信息系统两部分构成。系统实现了各测控装置的时钟同步,具有完善的电网监控功能,可有效完成漏电保护的选择性,短路保护的选择性,多级过电流保护的时限配合及故障的快速定位与处理。测试结果表明:系统性能稳定,实时性能满足监控与保护的实时性要求。  相似文献   
9.
局部放电(Partial Discharge, PD)用于高压电缆在线监测时,采集到的信号包含多种噪声,白噪声是最常见、影响最广泛的一种。为了抑制白噪声的影响,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)的局部放电信号降噪方法。采用变分模态分解对含噪局部放电信号进行分解,得到频率从低到高的模态分量后,计算各个变分模态分量的峭度值,选取脉冲特征分量进行重构,利用小波自适应阈值对重构信号再次降噪。与小波变换阈值法对比在不同噪声环境下的降噪结果,结果从均方误差、波形相似系数定量优于小波标准软阈值降噪法和小波全局硬阈值降噪法。仿真和现场实验结果表明,该方法可以有效去除噪声信号,能够较为完整地保留原始信号波形。  相似文献   
10.
基于所开发的机械制造工艺学多媒体教学 (CAI)软件 ,重点介绍软件开发的前期准备工作、软件总体结构框架设计以及软件的运行与测试等主要环节。本软件已研制完成并投入使用  相似文献   
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