同位素稀释质谱法测定高放废液中的铀

用双同位素稀释质谱法测定高放废液中的微量铀,采用TBP/Kel-F粉反相分配色层法分离铀,双稀释剂分别为浓缩~(235)U及~(238)U,铀同位素丰度比的质谱测定相对标准误差优于0.1%,化学处理及质谱测定全流程铀的空白值为3×10~(-9)g,方法检测限对于铀为1×10~(-9)g,高放废液中微量铀测定结果不确定度为±2%。     

硬质合金的烧结气氛及其控制

叙述了硬质合金生产中烧结气氛的作用．气氛对碳化物湿润性的影响，硬质合金烧结气氛的种类。对氢气、真空烧结的待点及其控制进行了分析，提出的氢气烧结转向真空烧结是硬质合金工业发展的必然趋势。     

无线传感器网络分簇路由协议的改进研究

针对无线传感器网络(WSN)中分簇路由协议LEACH算法中簇首分配不均以及簇首与Sink节点直接通信问题进行研究,提出一种基于LEACH成簇思想的分簇路由协议。该算法基于节点剩余能耗和已担任簇首时间选举簇头。簇头间采用贪婪算法形成一条链,在该链中又选出一个簇头,将整个网络的数据融合后转发给基站。MatLab仿真结果显示,改进后的算法在均衡网络节点能耗和网络的生存时间上比LEACH算法有很大提高。     

基于混合高斯模型的目标差分自适应背景模型

提出一种自适应背景更新率的方法。在混合高斯背景模型基础上。通过混合高斯匹配将前后两帧分割出的运动目标作差分。差分后再次采用混合高斯匹配分辨出过去目标区和当前目标区。在背景更新的过程中,加大过去目标区的更新率,让运动目标在出现停滞状态时给背景模型带来的干扰区域得到快速恢复。试验结果表明,该方法有效地提高背景模型的鲁棒性。     

基于RBAC的网络学习平台开发

该研究在系统分析Web2.0各种应用内涵及教育价值的基础上,以建构主义学习理论为基础,探讨了如何整合Web2.0的各种应用构建基于Web2.0的新型网络学习平台,并利用LAMP开发方案给予实现。     

对大16井断钻具事故的分析及预防措施

大16井在井深2000多米的地方2次发生断钻具事故,分析了断钻具的原因,并在此基础上提出了预防断钻具事故的措施。     

地震属性技术在哈拉哈塘地区火成岩识别中的应用

火成岩的高频屏蔽作用,严重影响到下覆的石炭系和志留系低幅度碎屑岩圈闭以及岩性圈闭的落实,影响了油气勘探进程.利用地震RMS属性技术,对工区内二叠系火成岩在横纵向上的分布规律做了定性研究,研究表明利用RMS属性技术可以检测出不同的地震相带;然后,从地震频率属性上,沿TT和TP层上下进行了火成岩附近不同层位的频率提取,从频率分布图上可以看出火成岩的频率屏蔽作用和频率从浅到深逐渐降低的规律,以及在火成岩的顶底界面出现的频率异常.     

塔中北斜坡中下奥陶统鹰山组沉积相类型及分布研究

塔中北斜坡下奥陶统鹰山组具有较好的油气勘探前景,以区域沉积背景研究为基础,通过岩心精细描述、薄片鉴定、测井资料分析,认为该区下奥陶统鹰山组主要发育斜坡相、台地边缘相和开阔台地相.通过对沉积相序、沉积相纵横变化特征、沉积相平面分布特征的研究,揭示出塔中北斜坡下奥陶统鹰山组沉积时期斜坡-台缘的沉积相平面展布特征,其中台地边缘相带是最有利的勘探区带.高能沉积相带的发现对于扩大该区的油气勘探领域具有重要的指导意义.     

同位素稀释质谱法测定U_3O_8中的痕量钍

报道了用同位素稀释质谱法测定U_3O_8中的痕量钍。用萃取色层法分离钍。同位素丰度质谱测定精密度为±0.1％。化学处理与质谱测定钍的流程空白值为9×10~(-9)g,方法检测限达到5×10~(-9)g,对于10~(-6)量级痕量钍的U_3O_8样品,测定结果相对标准误差为±3.5％。