无人机外挂红外镜头的图像清晰化算法

以红外成像研究为出发点,根据红外图像背景、数据集和算法模型的发展方向,对红外图像增强技术展开研究,以可见光去雾模型为参照,提出了一种新的红外图像清晰化算法,并进行了具体实验。经图像清晰度评价指标的计算与评估,表明该算法有不错的去雾效果,在一定程度上解决了无人机在雨雾天气下因镜头积水积雾导致的图像数据采集效果不佳的问题,有较强的实用意义。     

珠三角地区满洲窗研究

满洲窗作为从北方传入的窗式,在结合了珠江三角洲地区的气候、地理、文化、艺术、技术、经济等诸多因素,同时吸收了西洋窗式的元素后,变革出强烈的地域特征,体现了珠三角文化勇于变革、兼容并蓄的精神.通过对珠三角满洲窗的构造、材料、文化内涵等资料的收集、整理和分析,作为对面临消失危机的传统技艺的记录,也有助于我们以积极主动的态度...     

保供电服务流程的固化

1明确职责（1）省公司负责制订保供电工作的有关规定;从国网公司、省委省政府接受保供电任务,评定二级及以上的保供电级别,并将具体任务安排落实到有关单位;根据保供电的工作需要和保供电责任单位上报情况,     

供电企业保供电服务流程固化研究

文章根据《国家电网公司供电服务应急管理办法》,通过对客户保供电服务工作优化方案、固化流程、形成标准、规范执行等方面的研究和应用,健全保供电工作常态机制,以便在保供电服务中取得事半功倍的效果。     

3株酿酒酵母发酵过程中有机酸含量变化分析

通过高效液相色谱法对3株酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)发酵过程中葡萄糖、甘油、乙醇及有机酸含量进行测定分析。结果表明:S.cerevisiae1946发酵体系中甘油和乙醇的含量显著高于S cerevisiae P1和S.cerevisiae 32788发酵体系(P0.05);3株酿酒酵母发酵液中7种有机酸存在明显的差异性和规律性;S.cerevisiae 1946发酵体系中有机酸的含量低于S.cerevisiae P1和S.cerevisiae 32788发酵体系,S cerevisiae的产酸水平与产乙醇能力呈负相关关系。     

基于CMOS工艺的负压低压差线性稳压器设计北大核心CSCD

设计了一种应用于射频功放的负压低压差线性稳压器。通过设计负压带隙基准源,以及采用预稳压模块,有效地降低了电源电压对负压LDO输出电压的影响;通过优化控制环路中的功率管尺寸、误差放大器以及电阻反馈网络等措施,在保证大电流输出的前提下,有效地降低了负压LDO的压差,提高了稳压器的整体性能。采用CSMC 0.5μm CMOS工艺进行设计并实现,测试结果表明,当输出电流为500mA,输出电压为-3V时,压差仅为170mV。     

移动式发电车使用中遇到的问题和维护措施

从郴州冰灾抢险到汶川地震救援,从北京奥运会到上海世博会,移动式发电车都发挥了重要的作用,保证了电力企业对用户的连续稳定供电。截至写作本文时,河南省电力公司共向各地市供电企业集中配发移动式发电车144台,加之各基层单位自行采购或改装的移动式发电车,发电车总功率达38800kW。本文从使用移动式发电车中遇到的两个问题人手,介绍我公司对移动式发电车的维护措施,供同行参考。     

“一带一路”背景下云南跨境电商企业知识产权保护现状调研

在“一带一路”背景下,云南跨境电商企业在“走出去”的过程中,逐步培育和形成了自主知识产权。但是,由于知识产权意识不足,知识产权管理机制和措施不完备,对交易相对国的知识产权法律环境不了解,云南跨境电商企业知识产权开发不充分。云南跨境电商企业应从加强知识产权意识、形成常态化知识产权运营与保护机制、制定与实施知识产权运营与保护战略等方面加强知识产权运营和知识产权保护,提升核心竞争力。     

一种基于WIN10自带程序库的语音播报工具

在移动互联网时代,人们接收信息的方式,有很多种,"眼耳鼻舌声意,色身香味触法",凡是与神经相关的渠道,都可以传递与获取信息.在日常工作中,作为一名网络维护人员,我们主要是通过文件来传递信息,而对音频的功能开发较少.基于此,本文特提出一种基于WIN10自带程序库的语音播报工具,丰富了一种信息获取的渠道,在实现员工视力解放...     

深度学习在化学流程工业故障诊断的研究进展

化学流程工业故障诊断（chemical process industry fault diagnosis,CPIFD）是智能制造的一个重要分支。近年来,深度学习在特征识别和分类方面显示出独特的优势和潜力,因此,基于深度学习的CPIFD研究受到了学者们的广泛关注。然而,在已发表的研究文献中,关于基于深度学习的CPIFD的论述是有限的,因此,旨在为CPIFD的研究提供最新的参考,并激励学者进一步探讨深度学习在CPIFD中的应用。介绍了CPIFD技术的发展,阐述了在深度学习中具有代表性模型的基本理论,并综述了它们在CPIFD中的应用,这些模型包括卷积神经网络、深度置信网络、堆叠自动编码器、长短期记忆网络和其他新兴神经网络模型;讨论了深度学习在CPIFD中所面临的问题,并对今后值得研究的方向提出了展望。