人工神经网络方法与聚乙烯晶体生长速度模型的研究

用结晶温度,聚乙烯分子量,聚乙烯质量分数等参数,再用人工神经网络ANN(artificial neural network)方法以建立聚乙烯晶体生长速度(lnG)的预报模型。其拟合值、预测值与实验值的相关系数分别为0．9920和0．9844,平均相对误差分别为0．3448和0．3304,结果表明,所建立的模型可以用于聚乙烯晶体生长速度的计算机预报,克服了现有物理模型和数学方程无法应用于多个变量的缺点。因此ANN可为聚合物结晶过程的定量预报提供依据,也为ANN在聚合物其他性质的预报方面提供参考。     

海南省博物馆馆藏出水古铁炮腐蚀产物分析

海南省博物馆馆藏了7门明清时期的铁炮,这些铁炮曾长久沉没在海水中,且由于各个时期冶铸技术的差异导致铁炮的腐蚀程度不一。保存修复这些腐蚀严重的出水古铁炮是个重要课题。采用X射线荧光仪(XRF)、X射线衍射仪(XRD)等分析了出水古铁炮腐蚀产物的成分和物相组成。结果表明,铁炮腐蚀产物含有Fe3O4,α-FeOOH,β-FeOOH(或Fe8(O,OH)16Cl1.3)和γ-FeOOH,其中γ-FeOOH对铁炮具有破坏作用,属于有害锈,必须除去。腐蚀产物的确定为中国海洋出水铁炮的下一步除锈、脱盐等保护处理提供依据。     

离子液体用作锂二次电池电解液的研究进展

离子液体具有热稳定性好、不挥发、不燃烧、电导率高、电化学窗口宽等优点,用作锂二次电池电解液有很好的应用前景。对离子液体用作锂二次电池电解液的研究进展进行了介绍。