虚实结合的焊接实践教学研究

近年来,虚拟仿真技术在实验实训中应用越来越广泛。虚拟焊接技术因其具有绿色、安全等特点,也正在被部分高等院校所接纳,成为焊接实训中辅助教学的工具。文中通过在焊接实践教学中引入虚拟焊接技术,搭建虚实结合的焊接实践教学平台,并以虚补实的方式解决实操训练不能解决的问题,着重建设虚实结合的焊接实践教学体系,全面对教学内容、教学方法及考核机制等方面进行探索,并介绍了弧焊机器人虚实结合的训练方法,激发学生在焊接实践过程中的热情和兴趣,实现以提高学生实践能力为理念的培养目标。     

卷积神经网络金相组织自动识别

为了降低人工分辨金相组织图像类别的误差率,提高分辨效率,采用卷积神经网络模型对金相组织图像进行自动辨识。对制备金相样块所得铁素体与马氏体两种金相组织图像进行分析,提出符合金相组织图像分布特征的预处理方案。通过采用图像尺寸归一化、灰度值归一化以及高斯平滑处理等方法,对原始金相组织图像进行预处理,建立金相组织图像数据集。针对建立的铁素体和马氏体金相组织图像数据集,提出了适合金相组织图像辨识的改进模型,分别记为LeNet-MetStr模型、AlexNet-MetStr模型和VGGNet-MetStr模型。对3种改进卷积神经网络进行模型训练及分析,结果表明VGGNet-MetStr模型对2种金相组织图像自动辨识具有更高的准确度。