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基于BP网络和遗传算法的铝型材挤压模工作带优化模型 总被引:3,自引:0,他引:3
建立了改进的BP神经网络、数值仿真和遗传算法相结合的铝型材挤压模工作带长度优化模型。将型材截面划分单元 ,由正交试验法得到单元工作带长度值作为网络训练样本的输入值 ,模型目标值为变形后质点速度均方差。采用基于有限体积法的数值仿真技术获得样本目标值。模型的全局优化解由遗传算法求得。计算实例给出了模型实现和求解的完整过程 相似文献
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