水电站厂内经济运行对象模型研究

通过对水电站厂内经济运行过程的数学模型和求解方法的深入分析，提出了水电站经济厂内运行的对象模型，按照对象化设计的思路，把相关特征数据和约束条件封装成对象的成员属性，把模型求解方法封装成对象的成员方法，各对象模型既可单独计算实现独自功能，也可通过各对象成员接口，共同实现复杂功能，提高了代码的重用性、可扩展性和可靠性。图1幅，表4个。     

不可分多目标规划问题的有效解及其判别条件

引入不可分多目标规划问题有效解的概念,通过用充分大的数Mi来代替取不到的目标函数的相应位置的fi(x),从而把不可分多目标规划问题转化为一般的多目标规划问题.建立了不可分多目标规划问题有效解的判别条件,推广了文献[3]中的Fritz-John条件和Kuhn-Tucker条件.     

改进粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用

针对粒子群优化算法搜索精度不高和易陷入局部最优解的缺陷,结合梯级水库联合优化调度的实际问题,提出了惯性权重的余弦处理机制和自适应选择学习对象策略,并结合分层交叉思想对粒子群算法进行了改进。实例计算表明:该算法合理、可靠,有效地提高了计算精度与效率。     

二维材料与导电聚合物复合材料在柔性超级电容器中的研究进展

可穿戴电子设备的快速发展推动了人们对柔性超级电容器的研究。导电聚合物由于其高导电性、快速可逆的氧化还原反应及类似传统聚合物材料的柔韧性，在柔性超级电容器中具有巨大的应用潜力。纯导电聚合物电极电化学性能有限(低循环寿命和实际容量)，与新兴的二维材料组成复合材料能改善其电化学性能。本文首先介绍了二维材料与导电聚合物复合材料从一维到三维的制备与组装策略，随后综述了它们在不同结构(纤维结构、三明治结构和平面叉指结构)柔性超级电容器中的最新研究进展，最后指出了导电聚合物基复合材料在柔性超级电容器中面临的挑战以及未来的发展趋势。     

N,N—二甲基对甲苯胺的合成

用硫酸二甲作为甲基化剂，在低温常压下合成Ｎ，Ｎ－二甲基对甲苯胺。     

对几项工程质量问题的分析改进意见

一、关于屋面漏雨问题 1.屋面漏雨的原因 (1)隔热层中的炉渣、蛭石、珍珠岩和泡沫混凝土等材料因受潮而含水量大,是造成屋面防水层起鼓的主要原因,过多的水蒸气被复在卷材防水层下,无法排除导致面层鼓包。 (2)沥青铺刷厚度不一致或漏刷,引起脱层;基层表面不洁或潮湿,油毡上的滑石粉或云母片未清扫干净,形成隔离层。 (3)油毡搭接宽度不合要求。边角铺得不严或漏铺。油毡质量不佳、存放时间过长或堆放受压变形造成开裂脆化。 (4)沥青溶化温度不适宜,加热时温度低,沥青粘度大,不易铺刷;超过加热温度     

探讨地铁车站结构工程设计库的构建

以地铁工程设计特点为出发点,通过构思地铁工程设计库框架的创建,初步梳理出地铁车站结构计算的设计框架,指出该框架的建立是对目前国内地铁工程设计实例的一种梳理和总结,也是对地铁车站结构标准图设计、设计速度的加快和设计质量的提高、设计创新的一种探索。     

梯级水库发电优化调度的改进粒子群算法应用研究

本文针对粒子群算法在求解高维、复杂的梯级水库发电优化调度时后期种群缺乏多样性、收敛于局部最优解的缺陷,结合梯级水库发电优化调度的特点,提出了应用差分演化算法改进粒子群的混合优化算法。通过实际算例验证了该混合方法的合理性和可靠性,从而为高维、复杂梯级水库发电优化调度模型求解提供了一种新的途径。     

基于极端降水概率分布的山洪灾害预警指标估算模型研究

针对山洪灾害预警指标确定方法中产汇流机制复杂,多参数不确定性影响因素较大的问题,依据极端降水与山洪灾害内在响应联系,提出以GPD分布为基础耦合小流域内自然因素和人为因素,构建基于极端降水概率分布的山洪灾害预警指标估算模型。选取裴河小流域夏湾组为研究对象,采用时段特征雨量检验法和水位流量反推法与模型计算结果进行对比分析。结果表明:该模型简化预警指标确定过程,合理推求山洪灾害预警指标范围,削弱多参数不确定性影响,计算结果安全可靠,适用于山洪灾害预警预报。基于极端降水概率分布的山洪灾害预警指标估算模型完善预警指标计算理论体系,为山洪灾害预警预报提供技术支撑和经验参考。     

基于分级预警的水库供水风险及准确度研究

水库优化供水调度效果如何很大程度上取决于对不确定因素的预测,本文根据对未来水情的估计,通过分析水库群现状水势指标D、未来时段内的缺水量指标S和水库供水预警指标SAI,建立水库供水预警系统。同时融入决策者利益趋势和风险偏好,确定相应的供水应变措施,制定出不同风险程度下的最佳供水调度策略,并基于对未来来水的乐观与悲观性估计,对供水预警系统的准确度进行分析和评估。实例计算表明,本文建立的水库供水预警系统能够合理、有效的为调度操作人员提供及时的决策,对于降低水库调度风险,提高水资源利用率,具有重要的理论意义与应用前景。