冷轧过程组合式支承辊过盈配合面微动损伤危险位置预测

为了准确预测冷轧过程组合式支承辊过盈配合面微动损伤危险位置,首先基于ABAQUS软件对辊套和辊芯装配过程以及板带冷轧过程进行数值模拟,得到了冷轧过程中组合式支承辊过盈配合面的应力分布,并提取过盈配合面对应节点位移数据基于MATLAB软件得到了微动滑移分布以及滑移轨迹,在此基础上得到了过盈装配面微动滑移速度分布,最后考虑过盈配合面平均周向应力、平均径向应力以及微动滑移速度对疲劳裂纹萌生和扩展的影响,得到了摩擦功沿轴向分布规律,并引入修正后的微动损伤评价参数Gc,基于修正后的Gc参数法预测了过盈装配面上微动损伤危险位置。     

冷轧支承辊辊套内外表面应力分布及其影响因素研究

为了准确定量预测冷轧过程中组合式支承辊过盈配合面应力分布规律及冷轧和装配工艺参数对应力分布的影响,基于ABAQUS软件完成了冷轧过程组合式支承辊辊套内外表面应力分布仿真。得到了冷轧过程中组合式支承辊过盈配合面及辊套外表面各应力分量沿轴向和周向分布,并分析了辊套厚度、摩擦系数、过盈量、轧制力、弯辊力以及辊套和辊芯倒角对冷轧过程辊套内外表面Mises应力分布的影响。研究结果表明:支承辊外径不变时,辊套厚度与过盈配合面Mises应力成正比,而辊套厚度与辊套外表面Mises应力成反比;摩擦系数对辊套过盈配合面Mises应力影响很小;当过盈量增大时,辊套过盈配合面上接触应力及Mises应力明显增大,辊套外表面Mises应力有小幅度增加;轧制力增大导致过盈配合面及辊套外表面压扁区Mises应力明显增大,而对其它区域应力分布影响不明显,弯辊力对过盈配合面及辊套外表面Mises应力影响均较小;辊套外表面外倒角和辊芯外倒角对降低冷轧过程辊套过盈配合面外端部应力集中有明显作用,辊套外倒角对辊套外表面端部应力分布影响显著,而辊芯倒角对冷轧过程辊套外表面端部应力分布影响很小。     

基于Android移动终端的多媒体教学设备智能控制系统设计

常规的多媒体教学设备智能控制系统使用集中控制反馈装置调整设备控制信号，易受吞吐量的影响，导致严重的访问并发问题，因此，需要基于Android移动终端设计一种全新的多媒体教学设备智能控制系统。硬件部分设计了遥感（Remote Sensing,RS）智能控制器、S3c2440三星开发板、电阻温度探测器（Resistance Temperature Detector,RTD）监测传感器；软件部分利用Android移动终端构建了教学设备智能控制中心，设计了多媒体教学设备智能控制多功能程序，从而实现了多媒体教学设备的智能控制。系统测试结果表明，设计的多媒体教学设备Android移动终端智能控制系统的性能良好，在访问人数激增时仍未出现并发问题，具有可靠性，有一定的应用价值，可为降低多媒体教学设备的管理难度提供帮助。