基于相形成判据和大数据体系的高熵合金设计

简要介绍高熵合金的发展和其相形成判据。针对高熵合金的大数据体系提出一种新的设计形式,设计并研究了一种新的高熵合金。结果表明： AxByC(100-a-b-x-y)DaEb的设计形式比起以往的伪二元系合金形式,如 AxBCDE,更加符合大数据体系的要求。提出的设计方法能够直观快捷的从高熵合金大数据体系中筛选出预期的合金成分。设计的高熵合金,AlCoCrFeMo0.05Ni2,与目标合金相符,且在700℃下有很好的应用前景。     

AlCoCr_xFeMo_yNi系高熵合金的设计及其组织与性能

运用Matlab软件对AlCoCr_xFeMo_yNi系高熵合金的判据进行了控制和优化,反向设计了一种以BCC结构为主的多相AlCoCr_2FeMo_(0.5)Ni高熵合金。分别对其铸态和固溶态组织和硬度进行了研究。结果表明:该合金组织由BCC结构的基体相、NiAl金属间化合物和σ相组成,硬度远高于传统碳钢渗碳淬火后的硬度,达到了953HV0.5。在1200℃下发生明显的固溶现象,硬度降低,但延长固溶时间,该合金组织和硬度变化不显著。     

基于相形成判据和大数据系统的高熵合金设计（英文）

简要介绍高熵合金的发展和其相形成判据。针对高熵合金的大数据体系提出一种新的合金设计形式,涉及并研究了一种新型的高熵合金。结果表明:A_xB_yC_((100-a-b-x-y))D_aE_b的涉及形式比起以往的伪二元系合金形式,如A_xBDE,更加符合大数据体系的要求。提出的设计方法能够直观快捷的从高熵合金大数据体系中筛选出预期的合金成分。本研究设计的高熵合金AlCoCrFeMo_(0.05)Ni_2与目标合金相符,且在700℃下有很好的应用前景。