基于非均匀采样数据的SD-OCT成像算法研究

在频域光学相干层析成像(SD-OCT)中,数据通常通过波数域的非均匀采样得到。在进行快速傅里叶变换得到图像之前需要进行一个数据重采样过程。数据重采样会造成额外的计算负担,而且会带来一定的数据误差。采用一种逆成像算法得到SDOCT图像,将SD-OCT系统建模为一系列线性方程组,通过求解一个逆问题以实现SD-OCT系统的成像。利用全变差(TV)作为限制条件以保留图像的边缘信息,然后由SD-OCT测量数据直接估计样本的二维互相关。仿真结果表明,和传统方法相比,该算法所得到的噪声残余量更低。同时还验证了利用TV限制条件以抑制SD-OCT中对衰落的敏感性的可能性。     

基于多尺度空间边缘检测的研究

边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。该文综述了多尺度边缘检测技术;介绍了多尺度检测的基本概念;归纳了现有的各种多尺度形态学边缘检测方法。     

从工程应用型人才培养看计算机组成原理课程设计

针对计算机专业本科生存在的应用能力弱、工程研发能力不足、科研创新意识匮乏、重视软件而轻视硬件的状况,在分析学生现状及国内外相关教改成果的基础上,结合计算机组成原理课程设计实践,阐述了以工程研发为背景的应用型本科人才培养的观点。     

不同分子量大豆可溶性膳食纤维对大米淀粉糊化及流变性质的影响

为了考察不同分子量大豆可溶性膳食纤维(soybean soluble dietary fiber,SSDF)对大米淀粉(rice starch,RS)糊化及流变性质的影响,本文采用快速黏度分析仪(RVA)及流变仪研究了两种分子量段(HSSDF,27.8 ku和LSSDF,9.3 ku)大豆可溶性膳食纤维的作用。RVA曲线表明添加HSSDF可提高RS的峰值黏度及最终黏度,添加LSSDF可使RS的最终黏度值降低,而峰值黏度无明显变化。两种不同分子量段的SSDF均可提高RS的起始糊化温度,降低回复值及崩解值。动态流变学实验表明,添加两种不同分子量段SSDF均可显著降低RS的储能模量值。静态流变学实验表明,添加HSSDF可使RS的稠度系数K升高,混合体系具有更高的黏度。加入两种不同分子量段的SSDF均可使混合体系流体指数n值降低,触变环面积减少,体系更加稳定。研究表明不同分子量段SSDF对RS复合体系糊化及流变学特性有显著影响,且HSSDF对大米淀粉的作用更为显著。本论文可为大豆膳食纤维在大米制品中的应用提供一定的理论基础。      

大型KYF浮选机的技术特点及应用实践

介绍了由北京矿冶科技集团有限公司研制的大型KYF系列浮选机的结构、工作原理和技术特点。该系列浮选机在国内外大型矿山得到了广泛应用,得到了实践的检验,浮选机工作性能稳定,浮选效果良好,适应性强,完全能满足各大矿山浮选工艺的要求。     

黄铜静态腐蚀脱Zn层引起拉应力的研究

研究了黄铜在静态腐蚀表面疏松层的应力状态,通过测量自由端挠度的变化及用ＳＥＭ技术测量脱Ｚｎ层的厚度,计算了在脱Ｚｎ层和基体界面处生产的拉应力,其稳定值约等于黄铜屈服强度的１／５,在ＳＣＣ过程中这个附加的拉应力将协助外应力促进位错发射和运动,从而ＳＣＣ裂纹形核。     

桩靴入泥深度预估

桩靴的入泥深度将直接影响平台的就位、转移及作业期间的安全稳定性。本文根据经验公式和SNAME规范,介绍了桩靴入泥深度的计算方法,并通过实例的计算,验证了经验公式和规范公式结算结果的差别,为自升式平台桩腿桩靴的设计提供了重要依据。     

基于MC的电子对抗情报系统ESCPN模型性能分析

针对基本Petri网对电子对抗情报系统描述能力不够的缺点,采用层次化的结构和面向对象的思想,提出一种扩展的随机着色Petri网（Extended Stochastic Coloured PetriNet,ESCPN）模型。对Petri网结构、建模元素、执行规则等进行扩充,分析基于MC状态方程的各项性能指标,以电子对抗情报系统中的初级电子目标生产子系统ESCPN模型为例,应用所建立的性能指标对系统的时间性能进行分析。分析表明,ESCPN模型和连续时间的马尔可夫链（MC）是同构的,能加强模型的描述和分析能力。     

基于Windows 2000的异常入侵检测主机特征研究

异常检测很重要的一步就是输入数据的提取,本文设计了18项Windows2000环境下的主机特征,并且实现了特征数据提取,可以为异常检测的各种智能方法提供训练数据和实时的检测数据。