镀硬铬用直流电源及换向器的选择

一、整流形式和调压方式因镀硬铬需要较平稳的直流电源,纹波系数小,一般可控硅整流器、硅整流器;采用硅整流器油浸、调压器调压,六相双反星在5000 A以上,12相整流,加装平波电抗器,可以达到上述目的。二、冷却方式一般镀硬铬电源需要电流较大,一般采用风冷和水冷,应采用油浸加水冷,采用四合一体系,至变压器整     

铝合金/PC-ABS GF20嵌件注塑热熔胶膜粘接性能研究

为金属/塑料复合结构用热熔胶的选择及在注塑领域的应用提供借鉴,以RS-TES0801热熔胶膜、CO-CL-0013水性热熔胶和TC204热熔胶膜为胶粘剂,制备了8014-H21铝合金板与PC-ABS GF20的嵌件注塑件。通过红外光谱法、差示扫描量热法对3种热熔胶膜的分子结构及热性能进行了表征,研究了3种嵌件注塑件的剥离强度、耐热老化、耐冷热循环冲击及防潮性能。结果表明,TC204聚烯烃热熔胶膜完全熔融温度为122.71℃;以TC204热熔胶膜为粘结剂的0.58 mm 8014-H21铝合金/PC-ABS GF20嵌件注塑件剥离强度达到了62.12 N,且耐候性能优异。     

基于成像测井资料单井沉积相解释

由于成像测井具有极高的纵向和横向分辨率,则可利用其图像所反映的信息进行沉积相识别。利用岩心资料对成像测井图像进行标定,并基于成像测井资料和常规测井资料对研究区岩性及层理进行分析和识别,从而进行沉积相解释。通过对沉积相的分析,可将研究区分为曲流河道、泛滥平原、河漫滩沉积和天然堤4个微相。对比常规测井资料识别沉积相方法,成像测井资料解释沉积相方法更简单准确。在沉积相的分析中,根据该地区的常规测井数据,用交会图法对沉积相进行分析验证。在交会图中,相同的沉积相在交会图上表现为相同的特征分布,成像测井资料结合岩心资料可准确识别沉积相。     

铝合金板单面压花工艺研究

通过激光共焦显微镜、金相显微镜、万能拉力机、粗糙度仪、AutoForm软件模拟分析等手段,对8014-H21和1050A-O铝合金板进行了单面压花工艺实验研究。结果表明：单面压花过程对铝合金板具有表面强化作用,8014-H21铝合金板经压花后,其花纹板的伸长率仍能达到29.5%,更适合于复杂形状零件的冲压成型。预涂了20μm～25μm聚氨酯涂层的0.8 mm厚8014-H21铝合金板,经单面压花后获得了线宽0.1 mm、深度为28μm～48μm纹理均匀一致的花纹板,并针对单面花纹板的褶皱问题提出了优化措施。     

基于BP神经网络裂缝预测方法在DMT凹陷潜山变质岩中的应用研究

裂缝油气藏在油气勘探开发中占有重要地位,准确地预测储层中的裂缝发育程度等参数是勘探开发的难点。本文采用叠后多属性分析技术对DMT潜山变质岩裂缝进行了定量预测,在储层特征分析的基础上,首先提取了对储层裂缝敏感的地震属性,包括相干体、曲率、蚂蚁体、弧长、瞬时频率、均方根振幅、反射强度属性;然后运用BP神经网络方法,对多种地震属性进行了裂缝密度的定量预测,得出裂缝发育区为东胜堡和法哈牛、静安堡构造带,次级发育区为边台、平安堡、静北、前进构造带。其结果与工区钻井资料吻合,为该区下一步的勘探开发提供了依据。     

基于PROFIBUS-DP的模糊自整定PID控制器的设计

介绍了用SPC3设计PROFIBUS-DP从站．并与模糊自整定PID算法相结合、实现智能控制。还介绍了PROFIBUS-DP从站的状态机。     

粒子群优化算法波阻抗反演

粒子群算法比较简单、容易操作,对求解高维度问题有较好的优势,但存在2个问题:1)常规的粒子群算法信息间的交流是通过自身解与全局最优解间交流得到,群体内部交流过少;2)常规的线性惯性权重作用过于单一,不利于反演后期结果的快速收敛。文中提出的粒子群优化算法,以粒子群理论为核心,遗传优化算法引进交叉算法,修改惯性权重,提供的随机游走步长逐渐变小,在目标函数及初始模型的约束下,缓慢地缩小步长,以求先快速跳出局部极值,然后不断减小步长,靠近最优值。通过分析粒子群原理、遗传核心理论,详细分析粒子群参数,优选参数,并将其同传统的算法相比较,优选算法,随后,进行抗噪性及模型试验。分析发现,噪声含量比在30%之内时反演结果与实际吻合,模型反演结果在初始模型上有所改进。这证明该方法在实际反演中是实用可行的。     

基于测井和地震技术变质岩潜山岩性识别与预测

变质岩潜山油藏中岩性识别是判别储层的前提,可靠而有效地利用测井与地震技术能识别和预测潜山变质岩各岩性发育区。DMT凹陷潜山岩性主要为混合岩类、浅粒岩类、变粒岩类、片麻岩类、角闪岩类及基性侵入岩类等。根据该区岩石学薄片分类鉴定结果,各岩石在矿物成分及体积分数上的不同,致使各岩石发育处常规测井GR,CNL,DEN曲线形态与数值表现出差异,该差异性可作为岩性定性和定量识别的依据。在地震岩性预测方面,根据不同岩性地震属性的差异,可初步进行基性侵入岩的识别;进一步以敏感测井曲线交会图版为参考,采用密度曲线重构声波反演技术,开展变质岩岩性地震反演预测,其岩性预测结果与储层实钻吻合率达到85%以上,预测效果较好,对该类油气藏勘探及开发具有借鉴意义。     

基于WIFI技术的无线游客实时追踪电子门票的设计

针对旅游景点游客过多,如何确认游客正确的旅游路线而不发生意外,结合实际情况设计了一种基于WIFI技术设计的无线电子门票,该门票能够实时写入游客信息,接入无线网络系统,利用WIFI定位技术,通过电子门票对游客实时跟踪,掌握游客的实时动态,确保游客人生安全。     

基于椭圆边界增量模型的皮肤精确分割

皮肤检测在人脸和手势识别与跟踪、Web图像内容过滤、人物检索和医疗诊断等方面有广泛应用,本文采用椭圆边界统计模型对肤色建模,将建模后的通用模型同具体的图像结合起来,形成一个针对于当前图像的局部模型(特殊模型),利用这个局部模型来对图像进行分割,以实现对特定图像皮肤区域的精确分割,本方法分两个重要的步骤:(1)训练通用的肤色模型,并对当前图像进行初分割;(2)采用增量学习过程,以当前图像数据更新模型以适应于此特定图像,实现精确分割,实验结果表明这种方法分割速度快,而且比静态皮肤模型鲁棒性和精确度都更高.