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数据挖掘是从海量数据中找出潜在的、对用户有用信息的过程。将数据挖掘技术中的关联规则应用到选课系统,对历届学生选课成绩库进行挖掘,找出其中潜在的有用信息,找出不同课程之间的相关性,为教学工作人员指导学生选课提供有效的帮助。 相似文献
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为有效解决企业实际生产中的矩形优化排样问题,对矩形优化算法进行研究,提出基于最优同质块的分段式矩形优化排样算法,有效解决了企业实际生产中的剪切排样问题。该算法首先使用剪床将板材剪成不同长度的子段,然后在子段上基于最优同质块进行优化排样。算法将板材的分段问题以及最优同质块在子段上的最优排样问题均转化为背包问题,并基于动态规划算法求解;使用枚举法求解最优同质块排样。将板材分成若干个子段使算法可以有效解决长板排样问题,使用最优同质块对子段进行优化排样使算法的优化性能得到提高。两组实例应用表明本文算法优于文献中的其他算法。 相似文献
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目前大多数入侵检测系统的核心算法大多采取简单的匹配技术,只能检漏出已知攻击并且误报漏报率较高。在研究了基于免疫学的入侵检测系统的运行机制和原理的基础上,对免疫算法进行深入的分析,对典型免疫算法进行比较,并将其应用到入侵检测系统。 相似文献
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为有效解决企业实际生产中的矩形优化排样问题,对矩形优化排样算法进行研究,
给出基于最优子段的矩形优化排样算法,有效解决了企业实际生产中的长板矩形优化排样问题。
首先基于动态规划算法求出所有小于剪床刀刃长度的最优子段的最佳排样方式,然后以所求的最
优子段作为可用子段在长板上进行优化排样,并将矩形优化排样问题转化为完全背包问题。最后
基于分支定界技术的整数规划算法对其进行求解。企业应用实例表明该算法在解决长板矩形优化
问题方面优于其他算法。 相似文献
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