基于机器学习的Ti-6Al-4V合金激光粉末床熔融工艺优化

基于高斯过程回归(GPR)模型,对激光粉末床熔融Ti-6Al-4V合金的致密度和表面粗糙度观测数据进行了机器学习,得到了高致密度合金样品的激光功率-扫描速度的工艺优化窗口,并探讨了激光功率-扫描速度对表面粗糙度的影响。结果表明：获得高致密(≥99.5%)合金的激光功率-扫描速度工艺窗口呈梨形,扫描速度比激光功率对致密度影响更大,且高功率条件下适宜的扫描速度范围较宽。降低激光功率和提高扫描速度会单调增加表面粗糙度,且在低激光功率和高扫描速度下该影响更显著。同一激光能量密度下打印的合金致密度取决于具体的扫描速度和激光功率,但表面粗糙度基本相同。优化工艺窗口下样品的表面粗糙度小于10μm。实验证明GPR预测的优化工艺窗口是可靠的,该方法可拓展应用到其他合金增材工艺优化设计中。     

MRTG在网络管理中的应用

简述了网络测量软件-MRTG的功能与安装.详细分析了MRTG的配置以及在线路监测、优化网络、发现病毒以及主机监控方面的应用,并给出了在应用MRTG中的增强系统安全和优化查询周期的建议.     

DNS系统的安全性与对策

该文详细分析了整个DNS系统中不同子系统的安全特性;网络体系中存在的安全隐患;操作系统安装与配置过程中,由于配置不当造成的服务器漏洞;DNS安装与配置应当遵循的安全原则及手段。并根据不同的安全弱点,有针对性地给出了相关建议。     

钢筋控制冷却过程的简化模型

对钢筋控制冷却过程进行了热力学分析，建立了温度场的数值模型，得出了自回火温度与冷却参数之间的关系曲线。试验表明，实测的自回火温度与模拟计算值很接近，这对正确选择冷却工艺参数和预测钢材显微组织和力学性能有重要的指导意义。     

校园网络监控系统的设计与实现

为保障校园网络高效、稳定地运行，针对当前网络管理存在的问题以及网络管理员关心的焦点，围绕网络运行时表征网络运行情况的各种参数，系统地设计了对整个网络内的网络流量、网络延时、设备运行状况等数据的自动采集。对不同的数据以及数据的不同重要程度设计了不同的存储方案并给出了网络出现异常情况时的自动告警实现。最后给出了校园网络监控系统的完整实现方案。