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一种基于数学形态学与小波域增强的滤波算法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了有效滤除图像高斯噪声,将数学形态学与小波域增强相结合,提出了一种高斯噪声新型滤波算法.该算法首先将噪声图像进行二维小波分解,得到低频和高频子图像;然后保留低频子图像不变,对各高频子图像根据其噪声分布特点分别设计出多角度、多结构逐级形态学滤波器进行滤波处理,并进行小波分解系数重构;最后对经过形态学滤波后的图像进行2层小波分解,通过设计出一种新型小波增强函数对不同幅值的小波系数进行不同程度的收缩处理,在此基础上进行分解系数重构.将自适应中值滤波与数学形态学滤波与本文算法进行比较,实验证明本文滤波算法其去噪效果优于前两种算法. 相似文献
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为了满足面向服务的空间数据框架对空间访问控制的需求,提出多粒度的时空相关访问控制模型MSTAC。此模型在基于角色的访问控制模型基础上,进行属性约束扩展。属性约束包括上下文时间属性、用户的位置属性、角色的时间属性约束、地图类的图层向量约束、图层的尺度及制图时间约束、地物要素间的拓扑约束、地物要素的语义属性约束以及要素视图的字段约束。通过此模型,授权用户将受控访问不同粒度的空间数据集。这些粒度包括地图粒度、图层粒度、要素对象粒度和要素视图粒度。最后,将MSTAC模型在web GIS中实施。该实例显示了在不同的数据粒度上和不同的时间段内,系统可以对不同粒度服务进行肯定和否定授权。 相似文献
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针对露天矿坑地形复杂、坑壁陡峭、灌丛密布,传统DEM采集与处理方法难以获取精细DEM的问题,借鉴布料模拟滤波思路,提出了一种面向倾斜摄影测量密集点云的矿坑外周弹性约束滤波算法。该方法在滤波网格优化的基础上,将下凹地形按高差微分为若干皮筋,通过模拟皮筋形变过程,得到与地面相近的皮筋网,从而分离出地面点,生成DEM。以徐州市某废弃矿坑为例,对提出的滤波算法进行了试验验证。与常用的滤波算法相比,试验结果准确率提高了10.15%,在地形起伏较大区域表现良好,滤波准确率为81.73%。随机选取的地面点与插值生成的高程之间拟合优度为0.830,均方根误差为0.048。试验结果表明:所提方法数据获取成本低、效率高,能够有效提取出矿坑地面点,可为矿区提供高精度的矿坑DEM数据。 相似文献
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模型试验变形测量正在向快速,自动,高精度和数字化方向发展,它的主要特点是采用了数字图像识别技术,但是单纯的数字图像处理与分析忽略了原始影像畸变带来的系统误差,可靠性与精度偏低.为提高变形测量的精度,本文在数字图像分析的基础上,提出了基于中心投影构像关系的模型变形测量思想,阐述了基本原理与方法,给出实用的构像关系式,引入并综合了Trinder和Wong的高精度圆点定位算法,形成系统的数字化、高精度、自动化的模型变形测量技术方法.最后编制了系统软件,并应用于鲍店煤矿三带高度试验模型,获得了高精度、可视化的试验结果.该方法理论严密,对环境要求低,自动消除系统误差,分析结果精确可靠. 相似文献
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引入二进小波变换理论研究动态变形信号分析模型,提出动态变形信号二进小波提取与粗差识别修复的技术路线.实例选择B3-spline小波函数,采用à trous快速二进小波变换算法的软阈值降噪方法进行动态变形信号提取,三倍中误差作为各细节尺度的降噪阈值,并在分解的细节尺度上进行粗差识别,在此基础上进行粗差修复,获取真实的变形信号.结果表明:用此模型能有效提取动态变形信号,变形信号提取的效果优于中值滤波的方法;二进小波第二分解尺度细节部分能同时定位孤立态、离散态与区域态粗差的位置,并且精度远优于Mallat算法,在区域态粗差边界的定位中表现尤为显著,这是由二进小波的平移不变性决定的. 相似文献
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针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理,以突出图像边缘信息,提高图像对比度;从滤波器的构建、结构元素的设计方面对经典数学形态学滤波算法进行改进,将其应用于非边缘图像的滤波;最后对处理后的边缘图像和非边缘图像引入图像融合机制进行加权融合。实验结果表明,与小波阈值法、经典数学形态学滤波算法相比,该算法具有较好的滤波效果。 相似文献