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由于容迟容断网络面临的应用环境极为特殊,传统网络的路由协议无法适用于容迟容断网络.为了提高容迟容断网络的传输效率,同时减小网络延迟和网络开销,提出了基于马尔科夫决策的容迟容断网络路由算法.该算法具有学习功能,能够解决复杂的容迟容断网络环境中的高延迟和频繁割裂问题.仿真结果表明,基于马尔科夫决策的容迟容断网络在同等网络条件下,性能优于Epidem ic、PROPHET等同类路由算法. 相似文献
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