三维TiO2陶瓷网络的直写无模成型及结构设计对其光催化性能的调制作用（英文）

通过浆料直写无模成型技术制备了三维的TiO2网络结构,所得结构在空气中1150℃的条件下煅烧2 h,并用于亚甲基蓝的光催化分解.分别通过X射线衍射和扫描电子显微镜研究了烧成样品的物相结构和形貌.用紫外可见分光光度计表征了烧成样品的光催化分解性能,结果显示本结构样品的光催化性能优于同质量的圆柱状样品.此外,本实验设计了三种不同的网络结构,烧成后进行光催化降解性能测试.结果显示:通过合理的结构设计,网络样品的光催化降解性能可提高大于60%的程度.样品催化性能的提高可归因于催化剂结构设计所带来的材料对光辐射吸收的增强.     

高温固体氧化物电解制氢模拟研究进展

固体氧化物电解池（solid oxide electrolysis cell, SOEC）是一种先进的电化学能量转化装置,具有高效、简单、灵活、环境友好等特点,是目前国际能源领域的研究热点。但SOEC在高温、密闭的复杂环境下运行,实验研究代价高昂,有些甚至无法完成。相对来说,数值模拟具有成本低、易操作的显著优势。近年来,有关SOEC电解制氢的模拟研究取得了较大进展。本文在简要介绍SOEC工作原理的基础上,从电化学、热力学和流体动力学等方面阐述了模拟基础理论,重点从稳态与瞬态及系统、宏观与微观的角度总结了高温电解制氢模拟技术的研究进展,进而指出当前研究存在的局限性。SOEC电解制氢模拟还需从数学模型验证、适用性分析、系统非设计工况和动态运行特性等方面加强研究工作。随着技术的不断发展与完善,数值模拟必将为SOEC技术商业化提供关键支撑。     

力电耦合MEMS器件非线性行为的模拟

大多数MEMS器件(如梁、膜等)工作时本身是非线性的,因此很难用刚体假设的方法等效为集总参数的宏模型.模态分析法提供了一种有效的方法.本文以静电驱动两端固定梁为例,介绍了存在机电耦合时的公式,然后利用硬件描述语言VHDL-AMS对其描述,建立相应的动态宏模型,给出了模拟和分析结果,并与利用Coventor软件分析的结果进行了比较.     

电场诱导沉积方法制备PLZT基单层有序周期结构多孔薄膜

利用电泳组装聚苯乙烯微球单层模板为基础,以溶胶-凝胶方法制备含有纳米粒子的母液,通过电场诱导母液中纳米粒子填充模板孔隙,制备具有反演结构的PLZT有序多孔薄膜.通过SEM和XRD分析,分别给出通过电场诱导PLZT凝胶中纳米粒子沉积得到了单层有序周期结构的微观结构形貌及晶相组成.提供一种简单的制备而为铁电有序微结构的方法,可以用于功能陶瓷基光子带隙材料的研究.     

力电耦合MEMS器件非线性行为的模拟

大多数MEMS器件 (如梁、膜等 )工作时本身是非线性的 ,因此很难用刚体假设的方法等效为集总参数的宏模型。模态分析法提供了一种有效的方法。本文以静电驱动两端固定梁为例 ,介绍了存在机电耦合时的公式 ,然后利用硬件描述语言VHDL AMS对其描述 ,建立相应的动态宏模型 ,给出了模拟和分析结果 ,并与利用Coventor软件分析的结果进行了比较。     

力电耦合MEMS器件非线性行为的模拟

大多数MEMS器件(如梁、膜等)工作时本身是非线性的，因此很难用刚体假设的方法等效为集总参数的宏模型。模态分析法提供了一种有效的方法。本文以静电驱动两端固定梁为例，介绍了存在机电耦合时的公式，然后利用硬件描述语言VHDL-AMS对其描述，建立相应的动态宏模型，给出了模拟和分析结果，并与利用Coventor软件分析的结果进行了比较。     

液体催化燃料电池的放大试验研究

液体催化燃料电池技术是一种基于电化学原理将生物质能直接转化为电能的绿色、高效生物质燃料电池发电技术。为了研究大功率的液体催化燃料电池技术发电性能,对液体催化燃料电池进行了功率放大试验研究。开发出放电面积为100cm2的单电池,通过将组建的小型燃料电池组和中型燃料电池组串联,搭建出一个发电功率为52 W的燃料电池电堆,并对该燃料电池电堆的泵损耗和造价成本进行初步分析。结果表明,该燃料电池电堆的泵损耗为9. 87 W,占电堆发电功率的19%,整个燃料电池系统的总造价成本为1. 55万元。     

电解葡萄糖制氢能耗分析

新型高效生物质电解制氢技术通过使用杂多酸作为催化剂和电荷载体,能够将几乎所有的生物质原料直接电解得到氢气,效率高、能耗低,具有极大的应用价值。本文搭建了以葡萄糖为原料的生物质电解制氢实验系统,并构建了制氢能耗的物理模型,从制氢速率和能量转化率两方面研究了电解葡萄糖的制氢性能。实验结果表明:采用该技术的制氢速率可达58.88 mL/min,计算得到制氢电耗为2.132 (kW·h)/m~3,能量转化率可达10.465%,其中在预处理阶段能耗最大,约占总能耗的73.187%;通过分析各部分能耗的特点,提出改变泵运行策略,利用太阳能等可再生能源进行预处理,可极大地提高能量转化率。