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1.
2.
针对调制信号双谱(MSB)方法仅能处理平稳信号的不足,提出了一种基于加权平均集成经验模态分解(WAEEMD)和MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用WAEEMD将滚动轴承的非平稳振动信号分解成一系列具有平稳特性的固有模态函数(IMF);然后,开发了一种基于Teager能量峭度(TEK)的加权平均方法以强调敏感IMF的重要性,并将加权后的IMF重构为WAEEMD滤波信号;最后,应用MSB分解WAEEMD滤波信号中的调制分量并提取故障特征频率。仿真和实验结果表明,相对于快速谱峭度(FK)和EEMD-MSB方法,WAEEMD-MSB方法能更准确地获取故障特征,从而验证了WAEEMD-MSB方法的有效性。 相似文献
3.
基于小波模型的故障诊断法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于小波模型的电液伺服系统故障诊断法,即在电液伺服系统正常情况下,构造一个离散小波变换形式的模型,利用这个模型,通过比较健康信号和实际产生的信号,产生一个残差信号,并对残差信号进行适当处理,从初始故障到严重故障,可以有效地得到监测。 相似文献
4.
950B型轮式装载机用多路阀静态数学模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了950B 型装载机用先导控制多路阀的静态试验原理,建立了该阀的静态数学模型,在仿真结果与试验结果对比的基础上验证了该模型的正确性. 相似文献
5.
6.
7.
综合考虑供油量和润滑油温黏效应对浮环轴承润滑特性的影响,同时结合稳态下贫油润滑的油膜力模型,建立浮环轴承贫油润滑温度预测模型。以入口润滑油流量为可变参数,利用数值计算方法分析供油量对轴承内外油膜温度的影响,并在浮环轴承试验台上对出油口油温度进行测量。仿真结果与试验结果具有较好的一致性,验证了浮环轴承贫油润滑温度预测模型的准确性。研究结果表明:浮环轴承油膜温度随转速的增大而升高,随供油量的增大而下降;内油膜温升明显高于外油膜温升,浮环温度亦随供油量的减小而升高,浮环温度基本介于内外油膜温度之间。 相似文献
8.
基于薄板变形的机器人柔顺触觉传感器研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对机器人抓握处于重力场中的等截面均质杆件,设计了一种基于薄板变形的柔顺触觉传感器。在传感器中,利用金属弹性薄板做弹性元件,应变片做触觉敏感单元,实现对物体的长度和质量的感知。在传感器的表面封装电流变流体实现了软/硬抓握。采用合理结构,使被抓物体横截面尺寸不受金属弹性薄板尺寸的限制,并保证金属薄板不被破坏.另外,着重给出了金属薄板的边界条件为一对边固定支撑,另一对边简单支撑的情况下传感器的测量原理。最后将传感器安装在机器人平行抓握手爪上,进行了抓握试验。实验表明,这种触觉传感器测量精度比较高,范围广,耐用性好。 相似文献
9.
10.
基于小波故障提取的电液伺服阀故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了电液伺服阀故障诊断的特点,对比了几种现行的故障诊断方法,提出用小 波分析方法来构造奇异信号提取器。文中对小波在故障诊断中的重要作用进行了描 述,给出了小波提取器的结构形式,并就输入电流信号进行了仿真,与FFT结果的 对比,显出其明显的优越性。 相似文献