古典家具与家学文化

现代家居越来越追求舒适性与创意时尚性,人们紧跟着欧美设计风格的动向,追随着时尚的潮流。然而潮起又潮落,注定时尚的生命力只能是短暂的,它嬉弄于潮头,又会被潮流带去。在盲目的追随之后,一部分人开始悄悄地回眸,他们对家具的审美,呈现以文化内涵为主要的趋势,他们追逐着彰显人文气息、个     

关于烹饪学校新师徒制的探讨

从历史的经验看，“师徒文化”既是教育的起点，也是知识可以传承发展创新的条件。利用师徒制开展烹饪教学能够取得良好的教学效果。本文分析了烹饪学校师徒制以及存在的意义，并介绍了几种新师徒制教学模式。     

工程车辆线控液压制动系统响应特性研究

针对线控液压制动系统响应速度慢、制动轮缸控制稳定性差等问题,并结合本研究系统所具有的非线性特点,设计了适用于线控液压制动系统的模糊控制器。通过结合汽车的实际情况,在Simulink和AMESim软件中搭建了模糊控制器与线控液压制动系统的仿真模型,通过仿真对比相同输入信号下的两种控制算法对该系统响应特性影响。在仿真中,仿真的输入信号为阶跃信号和方波信号,通过分析得出制动轮缸的压力曲线。结果表明:在同一信号下,模糊控制相较于无控制(即无任何控制算法进行控制本研究系统),响应速度提升了0.15 s左右,该控制使系统具有良好的动态特性,满足系统要求。     

Semi-supervised LIBS quantitative analysis method based on co-training regression model with selection of effective unlabeled samples

The accuracy of laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) quantitative method is greatly dependent on the amount of certified standard samples used for training. However, in practical applications, only limited standard samples with labeled certified concentrations are available. A novel semi-supervised LIBS quantitative analysis method is proposed, based on co-training regression model with selection of effective unlabeled samples. The main idea of the proposed method is to obtain better regression performance by adding effective unlabeled samples in semisupervised learning. First, effective unlabeled samples are selected according to the testing samples by Euclidean metric. Two original regression models based on least squares support vector machine with different parameters are trained by the labeled samples separately, and then the effective unlabeled samples predicted by the two models are used to enlarge the training dataset based on labeling confidence estimation. The final predictions of the proposed method on the testing samples will be determined by weighted combinations of the predictions of two updated regression models. Chromium concentration analysis experiments of 23 certified standard high-alloy steel samples were carried out, in which 5 samples with labeled concentrations and 11 unlabeled samples were used to train the regression models and the remaining 7 samples were used for testing. With the numbers of effective unlabeled samples increasing, the root mean square error of the proposed method went down from 1.80% to 0.84% and the relative prediction error was reduced from 9.15% to 4.04%.     

模糊控制在线控液压转向系统上的应用

针对线控液压转向系统转向沉重、转向滞后、转向不稳等问题,同时基于线控液压转向系统多变量、不确定和非线性的特征以及目前数学模型还不够精确。提出采用模糊控制方法对线控液压转向系统进行控制。通过考虑转向系统的各种非线性因素,在AMESim和Simulink中建立了与实际线控液压转向系统相吻合的联合仿真模型,通过仿真得出液压缸位移曲线,结果表明:在相同的输入信号下,模糊控制与无控制相比,其响应速度大约提高了1.2s左右,且其动态特性良好,输出稳定,满足系统要求。     

比例阀控转向系统响应特性研究

为实现转向轻便性、安全性和舒适性,液压转向系统必须具有稳定性好、转向灵活和响应速度快等动态响应特性,即要求比例阀能够稳定、快速的换向和控制流量。基于此,利用AMESim和Simulink联合仿真分析了油缸在不同参数下的响应特性,研究了电液比例换向阀的阻尼孔直径对线控液压转向系统响应特性的影响。结果表明:阻尼孔直径在2~10 mm范围内,随着阻尼孔直径的增大,到达指定位置所用的时间越长,即响应速度越慢;阻尼孔直径在1 mm时,其超调量较大;阻尼孔直径在8~10 mm范围内,液压缸有小量的震动。     

关于转向参数测试仪的改进建议

在检验检测厂内机动车辆的过程中，转向参数测试仪对于转向系统的检验检测起着至关重要的作用。因此，如何提高检测仪器的精度和准确性成了检验检测人员日益关注的问题。本文简要分析了目前该仪器在检测厂内机动车辆的应用中存在的不足之处，并提出了改进仪器的措施。     

电液比例换向阀对汽车转向系统响应特性的影响

主要研究电液比例换向阀的阀芯直径、阀芯质量、弹簧刚度和弹簧预紧力等对汽车线控液压助力转向系统响应特性的影响。利用AMESim仿真软件建立了其液压模型并进行仿真,对比了不同参数对线控液压系统响应性能的具体影响。     

烹饪教学中自学能力的培养

在烹饪教学中培养学生的自学能力,不仅有利于学生对知识的消化,更重要的是有利于学生学会自主学习,学会探索,有利于科学素养的形成。传统的烹饪教学教学模式总是教师讲、学生听,学生始终处于被动地位,很难主动参与,因此必须变革教学方法,培养学生的自学能力。本文分析了烹饪教学现状,并探讨了烹饪教学中自学能力的培养策略。     

汽车非线性液压转向系统控制策略研究

在分析了汽车非线性液压转向系统工作原理的基础上,建立了液压转向系统的数学模型,设计了控制系统的模糊控制算法和模糊自适应PID控制算法。通过考虑汽车转向系统的各种非线性因素,在AMESim和Simulink中建立了与实际线控液压转向系统相吻合的联合仿真模型,通过仿真计算出油缸在不同控制策略下的响应速度。结果表明,在相同的输入信号下,模糊自适应PID控制与模糊控制相比,其响应速度大约提高了0.3 s,与无控制策略相比,其响应速度大约提高了1 s左右。