肇庆市长利涌的环境状况和生态修复技术展望

随着城市化的发展,国内很多河流遭受污染,破坏原有的生态功能。位于肇庆市鼎湖区广利镇的重要河流长利涌同样面临着污染的问题,长利涌的治理在肇庆生态文明建设中起着决定性的作用。因此,本文通过分析长利涌水质污染与生态破坏的现状,综述目前化学和生态修复技术国内外的研究进展,以及分析化学、物理修复以及生态技术的特点和应用,总结出先采用化学处理再用生态修复可以有效治理河流污染与恢复河流生态功能的结论,为后续开展的长利涌治理提供有价值的参考。     

基于ASGSO的数控机床进给伺服系统分数阶控制

为满足数控机床对加工精度的要求,针对交流永磁同步电机驱动的进给伺服系统在不同工况下存在的扰动、摩擦、变负载、惯性力矩等非线性问题,设计一种自适应步长的萤火虫算法(ASGSO)优化的分数阶PID控制器(ASGSO-FOPID)。FOPID控制器相比传统控制器动态性能突出,能够对非线性环节进行更好的控制。利用ASGSO算法全局搜索能力,获得最优数控机床进给伺服系统分数阶PID控制器参数。建立数控机床进给伺服系统模型,分别采用PSO-FOPID、状态转移STA-FOPID、ASGSO-FOPID控制进给伺服系统进行对比。仿真和实验结果表明：提出的ASGSO-FOPID控制器具有跟踪速度快、抗干扰能力强、精度高等优点,该方法能够有效地提高数控机床的定位精度和加工精度。     

水浴消解-盐酸复溶-原子荧光法测定土壤中的硒含量

采用王水水浴消解土壤样品1h,冷却后,用10％ 盐酸定容继续水浴复溶,将样品中的六价硒还原成四价,用原子荧光光谱仪-单道增强模式直接测定.选用12个土壤、水系沉积物国家一级标准物质的测定对本方法进行验证,测试结果均在标准值的允许范围之内,相对标准偏差(RSD)小于5.62％,方法检出限为0.01μg/g.与其他检测方法...     

基于DMG的焊缝边缘检测方法及应用

在工程机械中,很多机械关键部件为钢焊接结构。随着计算机视觉技术的发展,针对钢焊接结构容易出现裂纹、漏焊及焊缝外观不规则等缺陷检测效果差等问题,提出了基于微分形态学梯度处理的焊缝边缘检测方法。该算法首先采用中值滤波、白平衡处理和图像归一化等图像预处理技术纠正采集图像,然后用微分形态学梯度提取焊缝的二值化图像。仿真实验中使用微分形态学梯度算法与三种常用的图像处理算法对焊缝图像处理进行了对比与分析。结果表明,微分形态学梯度算法在处理焊缝图像时能够有效降噪,信噪比大且图像有用焊缝信息不丢失,对提高焊缝检测精度、保证机械机构安全具有重要意义。     

基于BP-PID的数控机床进给伺服系统控制仿真分析

在智能制造领域,数控机床最终加工出来的产品质量除了与机床本身性能有关外更重要的是进给系统的伺服优化效果。为提高数控机床进给伺服系统优化效果,设计了一种基于BP神经网对数控机床进给系统PID控制器进行优化的模型。利用BP神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过对系统性能优化算法实现最佳PID参数组合。Matlab/Simulik仿真实验结果表明,BP-PID控制器能够快速、有效地对非线性数控机床进给系统进行控制,对提高机床加工精度具有重要意义。     

烟囱定向爆破切口设计与实践

爆破切口设计是决定烟囱定向爆破是否成功的关键,在复杂环境和安全要求很高的情况下,爆破切口经验参数设计往往带有模糊性和不确定性,需要进行校核.主要从切口形式、角度、高度分析烟囱定向爆破的理论依据.结合工程实例,对设计的爆破切口参数进行校核,并对倒塌过程进行模拟仿真.     

X90钢级高压气体管道爆炸裂纹起裂与止裂实验研究

开展X90钢级高压气体管道爆炸模型实验,初步探索并解决了管道爆炸实验的关键技术问题,为管道全尺寸爆破实验提供数据和方法支撑。结果表明:实验方法及测试仪器的选择可靠有效,解决了管道封堵、初始裂纹引入、传感器安装及密封、动态参量测试以及测试系统构建等关键技术问题;填充空气的运行压力为12.3MPa的X90钢管裂纹最大扩展速度约为248m/s,临界止裂压力约为4.5MPa,临界止裂速度约为100m/s;裂纹止裂器止裂效果明显,可进一步优化其安装位置并适当加宽加厚,进一步提高止裂效果。     

苏州某区非工业企业清洁生产审核现状调查

当前的清洁生产审核的焦点多集中在工业企业上,缺少对非工企业的关注,而非工业企业数量多,清洁生产的潜力大,因此,选取苏州某区三家经过审核的非工业企业(农业企业、宾饭馆店业、服务企业)开展清洁生产审核情况的调查,从企业、咨询机构、政府这三个层面调查,归纳总结非公企业审核存在的问题,并找出对策,为非公企业清洁生产审核提供有益的经验。     

基于多传感器-深度长短时记忆网络融合的瓦斯浓度预测研究

为充分利用井下多传感器数据源中的有效信息进一步提升井下瓦斯浓度预测模型的预测性能,提出建立一种基于深度LSTM(long short-term memory,长短时记忆)网络的多传感器瓦斯浓度预测模型,首先利用Pearson(皮尔逊)相关系数法筛选出与瓦斯浓度强关联变量作为模型输入参数,降低输入数据规模与复杂度,并对其...