基于深度学习的无锚框目标检测算法综述

近年来,基于深度学习的无锚框目标检测算法备受关注。为了深入理解无锚框检测算法,对比分析了基于深度学习的无锚框检测算法的原理机制、网络结构、核心特性以及优缺点,归纳总结了无锚框检测算法的核心技术,并在同一数据集上通过性能实验研究上述算法的性能,总结提出基于深度学习的目标检测算法未来的研究方向。     

山地地区轻小型无人机航测制图方法

本文基于大疆精灵Phantom 4无人机航测系统,对轻小型无人机在山地地区航测制图方法进行了研究,提出并应用了一种大面积区域分割且在多个点位分别起降无人机的航测方法,并对成图精度进行了分析与评定。结果表明：该方法减少了山地地形起伏大引起的航测像片重叠度及分辨率不一致问题;制图精度满足大比例尺制图要求。该方法可以为类似项目航测产品生产提供参考。