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针对传统的AdaBoost算法中,存在的噪声样本造成的过拟合问题,提出了一种基于噪声检测的AdaBoost改进算法,本文称为NAdaBoost(nois-detection AdaBoost). NAdaBoost算法创新点在于针对传统的AdaBoost算法在错误分类的样本中,噪声样本在某些属性上存在很大差异,根据这一特性来确定噪声样本,再重新使用算法对两类样本进行分类,最终达到提高分类准确率的目的. 本文对二分类问题进行实验结果表明,本文提出的算法和传统的AdaBoost算法,以及相关改进的算法相比,有较高的分类准确率. 相似文献
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电-热-气综合能源系统(combinedelectricity-gas-heat system,CEGHS)的优化调度已成为国内外研究的热点。为进一步分析CEGHS各网间的互补特性及优化调度潜力,提高新能源的消纳能力。首先以热电联产机组、燃气轮机、P2G装置等耦合元件为基础,建立以系统综合成本最优为目标的CEGHS优化调度模型。其次,针对传统鲁棒优化在处理风电不确定性问题上的局限性,基于豪斯多夫(Hausdorff)距离在整体相似性度量上的特性,推导出基于数据驱动的不确定性概率分布集,构建基于Hausdorff距离的CEGHS分布鲁棒优化调度模型。最后,针对模型中非线性方程复杂且求解困难的问题,将CEGHS模型中的非线性方程通过不同的线性化手段进行转换,并采用两阶段分布鲁棒优化提高求解效率。算例采用改进的CEGHS系统进行仿真,结果表明了所提模型的可行性和优化调度方法的优势。 相似文献
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如何设置刀具长度补偿参数一直是数控铣床和加工中心编程和操作中的难点.分析了刀具长度补偿的原理,基于实践介绍了设置长度补偿的3种方法,并运用实例进行了说明验证,以供学习数控铣床和加工中心者借鉴. 相似文献
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由于城市高层建筑火灾救援难度较大,往往造成严重的人员伤亡和经济损失。计算机科学对高层火灾救援决策的研究较少,而人工智能技术可以应用于该方面的研究。文中依据城市高层建筑的过火面积,结合信息熵与方案主观偏好值对城市高层建筑火灾救援方案的指标进行分析并做出救援决策。真实算例与现实情况分析表明,当城市高层建筑火灾过火面积分别达到5 000~10 000 m2、10 000~20 000 m2、20 000 m2以上时,可以分别派出46~77辆消防车、392~410名消防员,80~127辆消防车、410~654名消防员,127~148辆消防车、550~654名消防员。该模型提出的对方案有主观偏好的熵权决策方法能够较为有效地解决城市高层火灾救援问题,并在基于偏好信息的多属性决策问题中提出了一个比较好的方法。 相似文献
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优化露天采场境界提高铁矿资源利用率 总被引:1,自引:0,他引:1
庙沟铁矿采场境界外赋存部分铁矿石,为了充分利用这部分铁矿石资源,对采场境界进行优化设计,可提高矿产资源的利用率,延长矿山服务年限,并能获得可观的经济效益. 相似文献