基于小样本数据驱动模型的硅片线切割质量预测

在单晶硅加工中,硅片多线切割质量检测耗时和检测成本高造成硅片质量检测难。因此,提出一种基于生成对抗网络(WGAN-GP)数据处理与自注意力残差网络(SeResNet)的硅片质量预测方法。分析多线切割的机制,确定影响硅片质量的工艺参数,建立数据样本,使用WGAN-GP对样本数据进行数据增强。在此基础上,建立基于SeResNet的硅片总体厚度偏差预测模型。以硅片的多线切割加工过程监控数据为模型验证数据,对构建的硅片总体厚度偏差预测模型进行验证。实验结果表明：该模型具有良好泛化性和高准确率,有效解决了小样本数据下的预测难题,实现了平均相对误差小于10%的硅片总体厚度偏差预测,所以基于数据驱动的硅片质量预测来代替硅片加工中的质量检测具有重要的现实意义。     

横轴掘锚机截割减速系统装配工艺技术研究

截割机构是横轴掘锚机的重要组成部分,截割减速系统是其核心部件,装配不到位会产生泄漏等最终导致截割机构失效。截割减速系统的装配一直是横轴掘进机装配的难点问题,针对该问题,以截割减速系统的装配工艺方法为研究对象,提出装配关键点,通过严格控制锥齿轮、轴承、油封等关键点的方法提升装配质量。     

摇臂装配工艺关键点分析

通过对摇臂装配的工艺工序的分析,提出装配关键点,经过严格控制装配关键点,确保摇臂的装配质量,提高产品使用寿命。     

一种适应PIV测试的新排气系统

应用PIV技术对在柴油机进行缸内流场测试中,将原排气门座改为拍照用视窗。基于对开设视窗位置的选择和保证柴油机按照配气定时准确运行的考虑,在试验中设计使用了一种新排气控制方法:将准备改动的排气门部位,以排气门杆为中心,水平旋转180°移至气缸盖外,并配制了相应的支持部件。与此类试验中常用的由电磁阀或弹簧滑块的开闭控制柴油机排气的方法相比,系统完全依照原排气凸轮的规律运行,避免了使用电磁阀或弹簧滑块方法所需要的对排气系统运动规律进行验证的大量试验和计算。