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针对传统基于转换的词性标注方法中规则学习速度过慢的问题提出了一种对训练语料库进行动态划分的算法。该算法根据规则之间的冲突和依赖关系对训练语料库进行动态划分,减小了搜索空间。在保证拉丁蒙文词性标注正确率的前提下提高了规则学习速度。经过10000拉丁蒙文句子语料库的对比测试,发现该方法在规则学习中所花费的时间仅为原方法的32%。 相似文献
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高速棒材生产线因具有产品精度高、生产轧制速度快,冷却控制管理能力强等诸多优点被钢铁企业广泛采用。但传统的单高棒生产线年产量最多仅能达到80万t,已经不能满足企业以及社会的需求,而传统多切分产线又存在着难以准确控制轧件温度,产品质量得不到保证的问题。双高棒生产工艺可以解决单高棒产量低,又避免了传统棒材多切分产线温度控制能力差、产品质量不稳定等诸多问题,正越来越多地应用到国内新建棒材生产线中。作为棒材产线的核心设备,精轧机的选择及安装维护对生产的顺利进行及产品的精度质量起着愈发关键的作用。 相似文献
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