浅谈变频器供电条件下电动机的温升与对策

随着变频调速技术的蓬勃发展，变频器供电电机的温升问题已引起人们的广泛关注。本文首先讨论了电动机的温升限度；然后结合感应电机温升实验的相关数据分析了变频器供电对电动机温升的影响及其原因；最后从降低发热量和提高散热能力两方面提出缓解电机温升的措施，并指出了实际应用中应注意的问题。     

基于模糊神经网络优化扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计

电池荷电状态(state of charge,SOC)的精确估计是判断电池是否过充或过放的重要依据,是电动汽车安全、可靠运行的重要保障.传统基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的SOC估计方法过度依赖于精确的电池模型,并且要求系统噪声必须服从高斯白噪声分布.为解决上述问题,基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)建立模型误差预测模型,并藉此修正扩展卡尔曼滤波测量噪声协方差,以实现当模型误差较小时对状态估计进行测量更新,而当模型误差较大时只进行过程更新.仿真和实验结果表明,该算法能有效消除由于模型误差和测量噪声统计特性不确定而引入的SOC估计误差,误差在1.2%以内,并且具有较好的收敛性和鲁棒性,适用于电动汽车的各种复杂工况,应用价值较高.     

全数字矢量控制变频调速驱动系统

基于矢量控制理论设计了一套全数字变频调速系统,本系统用ＩＧＢＴ作为功率元件组成交直交电压型逆变主回路,以８０Ｃ１９６ＫＢ双ＣＰＵ为控制核心。文中给出了系统的硬件框图和软件结构,实验结果表明：该系统精度高,动态响应快,谐波电流小。     

一种基于三电平电路的新型开关功率放大器

分析了开关功率放大器的基本工作原理和工作过程 ,设计了一种基于三电平电路结构的新型开关功率放大器 ,利用正弦波脉宽调制技术 ,突破了传统功率放大器中功率器件工作在线性区的局限 ,克服了普通开关功放失真度较大的缺点。对系统的工作原理、工作过程进行了分析     

前言

<正>高效、清洁、低碳是当今世界能源发展的主流方向,全球各国竞相加大能源科技研发投入,着力突破新能源和储能等关键技术,加快发展战略性新兴产业,抢占新一轮全球能源变革和经济科技竞争的制高点.然而,具有间歇性、随机性和波动性等固有特性的新能源接入使得当今能源系统特性发生了深刻复杂的变化,多种规律并存且相互作用,结构与运行机理愈加复杂,呈现出高度随机非线性、强实时性、分布式、数据不确定性、复杂异构等典型特征,给相关领域的控制理论与关键技术提出了新挑战.为     

考虑铁损的电动汽车用感应电机矢量控制及其能量优化策略

电动汽车用感应电机励磁电感一般较小,高速时铁损大,采用经典矢量控制策略存在轻载低效和由忽略铁损引起的控制不精确等问题.首先根据同步旋转坐标系下考虑铁损的感应电机动态数学模型,分析了铁损对按转子磁场定向矢量控制的影响,给出了动态和稳态两种补偿方案.然后从调节磁通水平的角度,提出了一种基于损耗模型的感应电机能量优化控制策略,并讨论了铁损等效电阻变化对优化控制的影响.仿真和实验结果表明,给出的补偿控制策略克服了经典矢量控制磁场定向及转矩控制不准确的缺陷;提出的的能量优化控制策略不但节能效果明显,而且具有寻优速度快、转矩和转速波动小等优点,为高性能要求的电动汽车电驱动系统高效运行提供了有效途径.     

分解法求解非线性系统状态方程及其应用

利用分解法求解非线性系统状态方程,推导出相应的算法。给出计算实例,并用四阶龙格库塔方法进行比较,说明分解法比龙格—库塔方法具有更高的精度和更快的收敛性,该算法具有很大的普适性,是解决非线性系统计算问题的有效方法。     

新型双能量源纯电动汽车能量管理问题的优化控制

新型蓄电池-超级电容双能量源存储系统是目前纯电动汽车中的研究热点.如何合理分配双能量源存储系统中蓄电池和超级电容两者的功率,使车辆获得好的动力性能和经济性能是其中最为关键的问题.在分析能量存储系统的功率、车辆行驶中的阻力功率及约束条件基础上,建立了以车辆能量消耗率和加速时间为目标函数的能量管理问题数学模型.然后,对双能量源存储系统的主要工作模式进行了分析,在此基础上设计了基于模糊逻辑的能量管理优化控制器,并在ADVISOR软件平台上实现了该控制器.模糊控制器采用了三输入、单输出的mamdani结构.最后,对比简单查表策略进行了仿真研究.结果表明,文中提出的基于模糊逻辑的优化控制器通过有效地分配双能量源之间的功率,使车辆具有更好的动力性能和经济性能.