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基于SNMP的统一网管框架的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
随着通信业务量需求的成倍增长,网络规模的日益膨胀,网元设备的种类和数量不断增加,各个网元都有自己的管理系统,这给网络的管理维护带来了很多困难。为了提高网络管理的效率,很有必要对各网元进行集中管理,实现在一个统一的平台上管理各种设备。文中将设计模式的思想融入网络管理框架设计中,实现了一个基于SNMP的统一网管平台,该网管平台提供一个高分布性、高扩展性的架构来保证应用的开发者可以用不同的方法来布置他们的网元管理系统。根据实际应用可以证明,该框架具有良好的灵活性和扩展性。 相似文献
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针对配电网数据分支多、设备类型多样、现有故障诊断方法精度低的问题,提出基于深度置信网络的配电网故障诊断方法。该方法建立了4种不同层数的深度置信网络,将配电网的实际监测数据分为训练和测试数据导入到深度置信模型,采用对比歧化算法优化初始参数选择和加速模型训练,测试模型对样本的识别精度,建立改进BP神经网络和Petri网对比故障识别精度。结果表明,深度置信网络可以通过实时分析配电网实时监测数据,准确辨识配电网故障类型,提高了配网故障诊断的准确率和速度。 相似文献
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配电网中的谐波问题不仅对系统的安全运行和电力设备的正常使用造成严重的损害,还会降低用户的电能质量。提出了一种基于匹配追踪原子分解法的配电网谐波检测方法,通过将故障信号在过完备原子库中进行稀疏分解,得到与该信号的结构特征相匹配的最佳匹配原子组,分析这些原子的时频特性即可以得到故障信号的各次谐波信息。通过Matlab仿真软件对配网中常见的谐波信号和电弧炉采样信号进行分析,对比分析了FFT变换和原子分解法的优缺点。仿真验证表明,基于匹配追踪原子分解法能够准确的分析出各谐波成分的特征量,且具有较强抗噪能力。 相似文献
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基于SNMP的统一网管框架的设计与实现 总被引:5,自引:0,他引:5
随着通信业务量需求的成倍增长,网络规模的日益膨胀,网元设备的种类和数量不断增加,各个网元都有自己的管理系统,这给网络的管理维护带来了很多困难。为了提高网络管理的效率,很有必要对各网元进行集中管理,实现在一个统一的平台上管理各种设备。文中将设计模式的思想融入网络管理框架设计中,实现了一个基于SNMP的统一网管平台,该网管平台提供一个高分布性、高扩展性的架构来保证应用的开发者可以用不同的方法来布置他们的网元管理系统。根据实际应用可以证明,该框架具有良好的灵活性和扩展性。 相似文献
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遥感影像中目标的检测问题一直是遥感图像处理领域的热点和难点。传统的检测算法,在解决场景复杂,尺度差异大的目标时性能不高,而使用深度学习很难兼顾遥感目标的准确性和实时性。针对这一问题,设计了一种利用多尺度融合特征检测目标的轻量级网络,并提出一种能够从三个维度上生成像素自适应特征权重的注意力机制帮助提取显著特征,同时采用了最新的优化算法改善模型的性能,在减少计算量的同时保证了检测精度。实验结果表明,该模型MAP@0.5可达0.945,F1可达0.841,检测速度满足实时性要求。 相似文献