基于实例推理及神经网络的CAPP系统开发工具

为适应工艺设计的经验性与多变性，简化并加快ＣＡＰＰ系统的开发，针对回转类零件硬件曲于实例推理的ＣＡＰＰ系统开发工具，并结合神经网络来于实例推理的ＣＡＰＰ系统开发工具，并结合神经网络来解决实例推理中的一些关键环节和难点，从新的角度探讨ＣＡＰＰ系统开发工具的实现模式，实践表明，基于实例推理及神经网络的方法在解决ＣＡＰＰ系统开发工具这类工程问题中具有显著的优点。     

智能型CAPP系统开发工具的研制

作为对智能型ＣＡＰＰ系统开发工具实现模式的探讨，作者研制了“耦合神经网络基于实例推理的ＣＡＰＰ系统开发工具”，通过应从实例推理和神经网络等人工智能理论和技术，为ＣＡＰＰ系统开发工具这样一类工程问题的解决开拓了新的研究思路。本文简要介绍了实例推理的基本概念，提出了耦合神经网络的实例推理原理，给出了该系统的总体结构，并重点阐述了系统研制中的关键技术。     

神经网络在实例推理中的应用研究

本文简要介绍了实例推理和人工神经网络的基本概念,提出了耦合神经网络的实例推理原理,阐明了神经网络在实例推理中应用的理论基础,并结合作者研制的“耦合神经网络基于实例推理的CAPP系统开发工具”,具体阐述了如何应用神经网络解决实例推理中的关键环节和难点。神经网络理论和技术的引入,为实例推理理论的实现模式开拓了新的研究思路。     

WINDOWS环境下的量规CAD系统

本文介绍了一个功能齐全的量规CAD系统。该系统能够完成自动或交互式量规设计,绘制量规零件图和装配图,管理已生成的图形库,并具有较强的在线帮助功能。系统以 AUTh-CAD为图形支撑环境,采用WINDOWS环境下的Borland C++传统编程,程序结构合理。