试述城市防洪问题

城市防洪问题,随着国民经济的发展、社会的进步、国民素质的不断提高,日益显得重要。但是,真正地把城市防洪问题提高到一定的高度来认识,并且努力地去解决一些综合性的问题、协调发展是值得浅心探讨的。     

使用Word转换向导将．doc文件批量转成．txt格式

Word软件是目前个人电脑中使用最为普遍的文字处理工具,我们都用它来编写文章。但是在出版行业中,都是采用一些专业的排版软件进行排版,它们所使用的文档格式一般都是．txt格式。所以,对于使用Word格式的文档,要将其转换为．txt格式的文档。虽然在Word程序中,也可以将文档另存为．txt格式的文档,如果文档的数量很多时,那么,这种操作就显得很麻烦了（要反复的打开文档,再另存为操作）。为了提高工作效率,Word程序为我们提供了一个转换向导功能,     

使用Photoshop图层叠加调出冷色调照片效果

本例将介绍如何使用Photoshop的图层叠加来调出冷色调照片效粜。主要操作过程是先执行亮度／对比度命令,再调整“红”通道、色阶,并调整色相／饱和度,最后改变图层混合模式改为“强光”模式,完成最终效果。     

使用Photoshop让照片变得更鲜艳

由于天气因素不好,或者相机问题或者拍摄技术等原因,有时候我们拍出的照片会显得灰暗,这时候我们可以用Photoshop来进行优化处理。     

小信号检测中间歇混沌运动的机理􀀁

讨论了小劝的受迫Ｄｕｆｆｉｎｇ振子在非平衡相变临界点附近的行动，推导出振子发生相奕的相位条件，得出在该临界点附近相奕对小信号敏感的结论，推导出系统发生间歇混沌现象的频差条件，该临界点附近的微小左是产生间歇混沌的原因，这是与切分岔概念不同的产生间歇混沌的又一机理。     

混沌理论微弱信号检测方法的可行性分析

论述了混沌理论微弱信号检测方法的可行性,提出了利用混沌理论检测微弱正弦周期信号的仿真模型,采用了含有78个混沌振子的阵列来检测微弱正弦信号的幅值、频率、相位,从而达到高信噪比的测量.此方法是目前信噪比门限较低的时域信号处理方法,因而具有广泛的应用前景.     

基于正则化线性调频模式追踪算法的信号消噪方法及其应用

信号在采集过程中存在的噪声会给后续工作造成一定程度的困难,因此消除噪声干扰是准确进行下一步工作的关键问题。提出了一种正则化线性调频模式追踪(regularized chirp mode pursuit, RCMP)算法,该算法通过先验频率信息及递归框架提取信号中的每一个信号模式,具有一定的自适应性。将提出的RCMP算法应用到传感器数据降噪中,通过仿真信号和实际信号研究了RCMP算法的去噪性能。同时,通过与EMD结合区间阈值的降噪方法、CEEMDAN结合区间阈值的降噪方法以及VMD结合相关系数的降噪方法进行对比,验证了所提方法的可行性和优越性。     

基于改进LFQPSO优化MRVM的轴向柱塞泵故障诊断

针对传统粒子群优化算法以准确率或误判率作为适应度函数耗时长和轴向柱塞泵故障机制较为复杂的问题,提出一种基于改进适应度函数的Lévy飞行量子粒子群优化(QPSO)多分类相关向量机(MRVM)的轴向柱塞泵概率性智能软状态判别方法。为了克服人为设定核参数不精确、效率低等缺点,采用基于Lévy飞行的QPSO搜索MRVM的最优核参数;为了缩短寻优时间,将样本间余弦相似度作为寻优算法的适应度函数,并利用UCI机器学习标准数据集进行仿真来验证改进后优化方法的有效性及优越性;采集柱塞泵不同故障状态的数据,提取时频域和时域特征,输入到优化后的MRVM中,进行训练及测试。实验结果表明：所提方法可以有效提高故障诊断的准确率及诊断效率,同时能够实现软分类,即以概率形式输出诊断结果,能够为设备检修及维护提供可靠且符合实际的故障信息。     

基于混沌振子的低信噪比语音端点检测新方法

Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力.利用语音的准周期性提出了一种基于混沌理论的语音端点检测新算法,讨论了如何利用Dufilng振子的间歇混沌特性来检测语音端点.将含噪语音作为Duffing振子的外部参考信号的摄动,根据系统相图是否改变来检测语音段和噪声段.通过尺度变换并设计了振子阵列以榆测频率范围较大的语音信号.实验结果表明,基于混沌的语音端点检测算法在低信噪比下明显优于传统的能量语音端点检测法.     

基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用

为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制，首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间，计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数，并以此为指导，建立混沌神经网络预测模型，该模型即便在网络输入不完整或发生变异的情况下，仍能对系统作高精度的短期预测；在此基础上，将预测模型的输出通过反馈校正．再将校正误差和控制增量引入性能函数最优，最后得到最优控制决策，实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。最后将预测控制决策应用到非线性、大时滞的锅炉过热汽温控制中，仿真结果表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性。图6参6