聚糖菌反硝化影响因素及内碳源转化特性

在SBR反应器中以乙酸钠为碳源、\mathrm{N}{\mathrm{O}}_3^{-}-N为电子受体成功富集了反硝化聚糖菌，并采用批次实验进一步考察了进水C/N比（3.3,6.7,10）、电子受体（\mathrm{N}{\mathrm{O}}_3^{-}-N、\mathrm{N}{\mathrm{O}}_2^{-}-N）、碳源类型（乙酸钠、葡萄糖）对反硝化聚糖菌活性的影响及内碳源转化特性。实验结果表明，进水C/N比越高，系统\mathrm{N}{\mathrm{O}}_x^{-}-N去除率越高，厌氧段合成PHB越多，但进水C/N比过高会导致普通反硝化菌占优势，影响内碳源反硝化效率，进水C/N比为6.7较为合适；以\mathrm{N}{\mathrm{O}}_3^{-}-N为电子受体长期培养的DGAOs系统未经\mathrm{N}{\mathrm{O}}_2^{-}-N驯化，对\mathrm{N}{\mathrm{O}}_2^{-}-N同样具有良好的反硝化性能，在投加与\mathrm{N}{\mathrm{O}}_3^{-}-N相同浓度的\mathrm{N}{\mathrm{O}}_2^{-}-N后，系统\mathrm{N}{\mathrm{O}}_x^{-}-N去除率达89.6%；当以葡萄糖为碳源时，DPAOs在厌氧段合成的PHB的量仅为以乙酸钠为碳源时合成PHB量的79.5%，且厌氧段葡萄糖利用率仅为72.8%，远远小于乙酸钠的利用率。     

深度连续卷积神经网络模型构建与性能分析

为了提升卷积神经网络特征提取能力,设计了一种基于连续卷积的深度卷积神经网络模型.该模型采用小尺度的卷积核来更细致地提取局部特征,并借助连续的两个卷积层增加模型的非线性表达能力,结合Dropout技术降低神经元之间的相互依赖,利用抑制网络过拟合对模型进行优化.人脸表情、手写数字字符和彩色图像的目标识别实验表明,在图像较为复杂时,该模型在识别的准确性和泛化性能上比手工特征提取方法及一般的2、3层卷积结构具有明显的优势.     

XML和Java在工作流过程模型设计中的应用

工作流建模是工作流管理系统的基础和关键，而不同建模方法最终输出的过程模型描述是否标准化直接影响到工作流产品的互操作.在分析XML和Java技术特点的基础上，提出一种以XML中间文本为基础，结合XML和Java进行过程模型描述的方法，其中涉及过程模型中关键元素的XML?DTD描述、Java XML的数据绑定方法以及过程定义的存储.目的是使得跨平台应用得以按标准XML接口进行数据交换，进而较好地解决了上述问题.     

BOC信号自相关函数边峰消除方法改进和性能分析

BOC调制信号自相关函数的多峰性会给信号捕获带来模糊影响,而传统自相关边峰消除技术需要计算BOC(n,n)的互相关函数和自相关函数,存在计算量大,软硬件实现复杂的缺点.本文对自相关边峰消除技术加以改进,只需进行自相关函数计算就可以实现正余弦BOC北斗信号的捕获.分析和实验结果表明,改进后的算法运算量低,采用所构造的函数捕获伪码相位的主峰和边峰的比值明显高于采用直接捕获伪码相位的主峰和边峰的比值,由1dB提升至12dB更容易准确捕获北斗微弱信号,验证了所构造的函数的有效性.     

电网监控系统中实时数据库的快速检索

实时数据库的检索效率是影响实时性的重要因素。本文提出了两种用于提高实时数据库检索效率的方法。其一是基于向量的检索方法,实质是借助于哈希表和映射等技术减小平均查找长度;其二是通过数据缓存和多线程技术来提高数据处理的速度。     

食盐浓度对熟腌茭白理化性质及品质的影响

以茭白为原料,研究了不同食盐浓度腌制茭白其发酵过程中理化指标(p H、总酸、盐度、亚硝酸盐含量和氨基酸态氮)和微生物指标(细菌、乳酸菌总数)的变化,并对成品的色泽、质地、挥发性风味物质进行了分析。结果表明,3%、5%和8%食盐浓度下腌制的茭白p H分别为3.73、3.18和3.48,酸度分别为13.77、23.67和17.05 g/kg,平衡盐度分别为1.21%、2.51%和3.42%,"亚硝峰"值分别为7.86、11.6和11.79 mg/kg,氨基酸态氮含量分别为0.012、0.027和0.048 g/m L,细菌和乳酸菌数均稳定在107CFU/m L。腌制后茭白的色泽和质地都会有所改变,食盐浓度越低其失色越严重,腌制后茭白的硬度低于新鲜茭白,咀嚼性和内聚性随食盐浓度的升高而增大;三种食盐浓度腌制后茭白均检测到39种挥发性化合物,主要挥发性风味物质为乙醇、2,3-丁二醇、乙酸、乙酸乙酯和苯甲醛等。建议茭白腌制初始食盐浓度为5%。     

基于改进VI-CFAR的模糊距离扩展目标检测算法

为了提高主动声呐在高斯背景下对距离扩展目标的检测能力,本文提出了一种新的恒虚警(CFAR)检测方法。该方法首先利用最小选择无偏最小方差和单元平均(UMCASO)方法对可变指数恒虚警(VI-CFAR)进行改进,得到改进VI-CFAR方法,再将其用于对距离扩展目标检测的第一门限处理中,同时第二门限处理使用模糊积累方法。仿真结果表明,该方法在均匀背景下只有较小的CFAR损失,而在多目标干扰下相比传统方法有更强的鲁棒性,对抗多目标干扰性能优越。对于起伏目标模型,模糊代数积积累准则性能优于模糊代数和积累准则。在不同的背景下,选用与之相适应的积累准则,可获得较为理想的检测性能。     

浅谈1.5MW双馈风力发电机定、转子槽型的选择

发电机定、转子槽口形状直接影响到发电机感应电势中的谐波含量,同时影响到整个电机生产制造工艺及电机运行的可靠性。通过对1.5MW变速恒频双馈感应发电机定、转子各种槽型下的谐波分析,可找出在结合生产制造工艺方法及生产设备的基础上,适合的定、转子槽口形状。     

能力导向的应用型本科大数据专业课程群建设研究

针对大数据技术尚缺乏完善的课程体系的现状,分析应用型大数据人才的能力需求,提出一种针对应用型人才培养的课程群建设方案,详细阐述该方案的教学设计、评价方法等相关设置,构建合理有效的应用型大数据本科专业的人才培养模式和管理体制。     

聚氯乙烯专用树脂生产过程中的节能降耗

聚氯乙烯专用树脂自投产以来,经过一系列技术革新、工艺改造,不断降低纯水、助剂等原料消耗,来达到聚氯乙烯专用树脂生产节能降耗的目的。