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1.
结合安全阀在线校验技术的基本原理,分析了在线校验中附加外力直接测量的弊端,提出了附加外力测量的优化措施,用压力变送器和精密压力表代替力传感器间接测量附加外力,并设计采集电路。并且通过分析误差影响因素,引入油缸预估油压理论和开发传感器定标程序,辅助校验人员进行在线校验,使安全阀在线校验的测试精度得到了提高。所述方法和理论具有较强的实际意义,值得推广应用。  相似文献   
2.
目的优化安全阀关闭件研磨工艺参数,提高安全阀密封面研磨质量。方法采用Al2O3砂纸为磨具,通过正交试验研究了磨粒细度、研磨时间、研磨转速、研磨压力对阀座和阀瓣表面粗糙度的影响规律。采用粗糙度测量仪对阀座和阀瓣的表面粗糙度进行检测,初步获得了较好的研磨工艺参数。采用MATLAB中BP神经网络解决非线性映射逼近问题,建立表面粗糙度预测模型,分析安全阀研磨工艺实验得来的16组真实样本数据,并对不同工艺参数下的粗糙度进行预测。结果通过正交试验可以初步获得较好的研磨工艺参数,分别是:磨粒细度1500目、研磨压力100 N、研磨转速100 r/min、研磨时间10 min。进一步设计更全面的正交试验,验证粗糙度模型的预测结果,得到最好的研磨方案是:砂纸细度1500目、研磨压力120 N、研磨转速80 r/min、研磨时间12 min。结论粗糙度预测模型能够很好地预测表面粗糙度,并得到最佳工艺参数,表面粗糙度可以降低到0.074μm,有效地提高了研磨质量。  相似文献   
3.
目的为满足安全阀阀座与阀瓣配合面密封要求,提高安全阀密封面磨削修复质量和效率,阀座和阀瓣表面粗糙度Ra≤0.1μm。方法在正交实验的基础上,采用Al_2O_3砂纸、白刚玉研磨膏为磨削介质,研究了磨粒细度、磨削时间、磨削转速、磨削压力对密封表面粗糙度和磨削量的影响,使用粗糙度测量仪、千分尺、电子显微镜对阀座和阀瓣的表面粗糙度、磨削量、表面形貌进行测量分析。以磨削量和表面粗糙度为评价指标,得到最佳工艺参数,并通过多组重复性实验验证实验结果的可靠性。结果在最佳磨削工艺参数下,砂纸研磨阀座和阀瓣的磨削量为0.023 mm,表面粗糙度为0.135μm,研磨膏抛光阀座和阀瓣的表面粗糙度为0.073μm。结论砂纸研磨最佳工艺参数:研磨压力80 N,研磨转速80 r/min,研磨时间10 min,砂纸细度1000目。研磨膏抛光最佳工艺参数:抛光压力30 N,抛光转速100 r/min,抛光时间10 min。采用砂纸、研磨膏磨削修复工艺,可以提高磨削量,降低表面粗糙度,提高了安全阀磨削后的密封性能。  相似文献   
4.
针对安全阀在线校验判开过程过于复杂而导致校验结果精度不高及不稳定的问题,对安全阀在线校验判开方式和安全阀在在线校验过程中的动作原理进行了研究,提出"阀瓣位移法"作为安全阀在线校验判开方法。通过介绍"阀瓣位移法"的理论依据,对其进行详细计算推导,得出了"阀瓣位移法"理论公式。实验结果表明:"阀瓣位移法"作为安全阀在线校验判开方式是可行的,在简化在线校验过程同时,有效提高了在线校验结果精度及稳定性。  相似文献   
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