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为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。 相似文献
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为了迎接第四届中国国际软件和信息服务交易会(简称“软交会”)的召开,2006年4月,中国国际软件和信息服务交易会移动互动平台开通仪式在北京举行,作为一种会务管理创新模式,本次软交会采用的移动互动解决方案,在现代会展管理中首开先河。中国软交会自2003年创办至今,已成功地举办了三届。据了解,第四届软交会将以“自主创新国际合作”为主题,全面展示和推动我国软件和信息服务领域的自主创新,并促进其国际交流与合作。不仅如此,软交会还在自身会务管理和服务上也实施“自主创新”,将移动互动解决方案列入大会组织进程。目前国内大型会展的信… 相似文献
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有线电视用户收费和有线电视用户管理工作历来是我们工作的难点。以往,用户管理工作主要采用手工记帐的形式,存在许多弊端,如:检索查询极不方便;记帐过程中容易出现笔误及人为错误;大量的帐本不易保存,造成重要信息的丢失等。 相似文献
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(一)1984年冬召开的中国化工学会试剂学会第八次学术讨论会上参加交流的46篇文章中,上海各单位有下列21篇: 中国科学院上海有机所钱延龙、徐敏之的《有机镍化合物在合成中的应用》;陈立佛、王均环的《氟硅烷的合成和应用》;沈延昌、岑文表、黄耀曾的《α、β-全氟炔醛和含氟炔酮的合成》;丁宏勋、左桂权等的 相似文献
10.
等离子激发是了解材料的电子态性质的一个窗口。电子能量损失谱是研究材料内等离子激发的一个极好的实验工具[1] 。常见的电子能量损失谱主要是通过研究等离子激发的能量和强度来分别确定材料内部价电子的体密度和样品的厚度 ,比较少的是关于等离子激发能量与散射角度的关系的研究[2 ] ,即物理意义上的等离子激发的色散关系。色散关系和材料的维度及电子与电子的相互作用有关[3 ] ,故研究低维材料激发态的色散关系是一个十分有意义的工作。我们在这里报导测量单根硅纳米线等离子激发色散关系的初步工作。我们选择硅纳米线作为实验体系是因为… 相似文献