侧窗自适应彩色增强算法在司机行为识别系统中的应用研究

外界光照的变化容易干扰机车司机室视频的图像质量，出现图像亮度异常现象，导致司机行为识别系统检测精度下降。针对此问题，提出了一种基于侧窗滤波的自适应非线性彩色增强算法，并设计了一种新型司机行为识别系统。首先利用主聚类推定算法，建立图像照度分类模型，将司机室视频图像分类为低光照、正常光照和曝光3种场景。然后采用本文所提算法对低光照图像进行增强，有效提高了图像亮度、对比度和加强了暗区细节信息。最后利用深度学习方法，建立了基于YOLOv3的司机行为检测模型。为证明可行性，选取某铁路局机务段的6A视频在NVIDIA视频分析服务器上进行试验，结果表明本文提出的低光照图像增强算法能够更好地改善图像质量，利用YOLOv3对增强后的低光照场景图像进行目标检测，项点的检测精度达到了97.20%,与优化前相比提高了6.33%,满足机务段视频智能分析的实际需求。     

2种流程生产的中高碳钢的差异及产生原因

针对传统流程和薄板坯连铸连轧2种流程生产的中高碳钢的差异进行了对比分析并探究其产生的原因.研究结果表明:与传统流程相比,薄板坯连铸连轧铸坯的冷却速度和凝固速度快,钢中易偏析元素来不及扩散偏聚,非金属夹杂物也不易聚集长大,碳的最大偏析度为1.16,较传统流程有明显改善,氧化物、氮化物、硫化物等非金属夹杂物的尺寸较细小但数量明显多于传统流程.同时,由于薄板坯连铸连轧流程具有铸坯加热温度低、在炉时间短的特点,有利于降低铸坯表面碳的扩散速度,减少脱碳量,脱碳层深度小于板带厚度的1.0％,为传统流程脱碳层深度的30％～60％.     

30CrMo钢60 mm连铸板坯双道次压缩的奥氏体静态再结晶

在Thermecmastor-Z热模拟机上利用双道次压缩方法实验研究30CrMo钢60 mm连铸板坯高温变形道次间隔时间内的静态再结晶行为,分析温度（1000~1150℃）,变形量（0.1~0.22）,变形速率(0.1~10 s^-1)以及道次间隔时间（1~80 s）对其静态再结晶的影响。结果表明,温度、变形量、变形速率及道次间隔时间的增加都会促进30CrMo钢的静态再结晶;30CrMo钢的静态再结晶激活能为184.45 kJ/mol;根据实验数据建立了静态再结晶动力学模型,模型预测结果与实验结果吻合较好。     

冷轧压下率对Hi-B钢初次及二次再结晶的影响

在实验室条件下模拟CSP工艺制备Hi-B钢,设计了从冶炼到二次再结晶退火的一系列工艺,借助EBSD和XRD技术对不同冷轧压下率下Hi-B钢初次及二次再结晶退火过程中组织与织构的演变规律进行了研究。研究表明：不同冷轧压下率试样中,初次再结晶织构特征总体上相同,主要以γ织构({111}<112>和{111}<110>)为主。同时,冷轧压下率在很大程度上影响二次再结晶Goss织构的演变,过大或过小的压下量都不利于二次再结晶Goss晶粒的异常长大。     

基于嵌入式GPU平台的列车运行环境检测算法

列车运行环境的实时检测是实现列车自动驾驶的重要前提.针对传统列车运行环境检测算法存在的效率低、精度差、鲁棒性弱等问题,文章提出了一种基于图像实例分割的列车运行环境实时检测算法.其通过车载摄像头获取列车运行环境的图像数据,进行样本标注、图像增强等预处理工作;采用改进的实例分割网络MaskRCNN进行模型训练,并基于Ten...